---
title: "AI szótár: 49 mesterséges intelligencia fogalom magyarul"
url: https://automating.hu/blog/ai-szotar
publisher: Automating (https://automating.hu)
---

# AI szótár: a legfontosabb AI fogalmak magyarul

Mit jelent a token, a RAG, az MCP vagy az AI-ügynök? 49 AI fogalom magyarul, ábécérendben, mindegyik egy-két mondatban, ahol kell, a részletes cikk linkjével.

Röviden

- A mesterséges intelligencia gyűjtőfogalom. A mai AI-eszközök nagy része a gépi tanulás egy ágára, a nagy nyelvi modellekre (LLM) épül.
- A nyelvi modellel szöveges utasításon (prompt) keresztül dolgozol. A modell tokenekben számol, és egyszerre csak a kontextusablakába férő szöveget látja.
- A céges AI-rendszerek többsége nem tanítja újra a modellt. A modell a cég saját anyagából keres rá a válaszhoz (RAG), és eszközökön keresztül fér hozzá a rendszerekhez (MCP, API).
- Az AI-ügynök a válaszon túl el is végez egy feladatot, lépésről lépésre. Az AI munkatárs egy konkrét munkakörre beállított ügynök.
- A hallucináció az, amikor a modell magabiztosan valótlant állít. Ezért kell emberi felügyelet ott, ahol a hiba pénzbe vagy bizalomba kerül.

A legfontosabb AI fogalmak egy láncot alkotnak. A **mesterséges intelligencia** a gyűjtőfogalom. Ezen belül a **gépi tanulás** a módszer, a **nagy nyelvi modell (LLM)** a mai eszközök motorja. A modellel **prompttal** beszélsz, ő **tokenekben** számol. Ha a céged anyagából kell válaszolnia, **RAG** keres neki. Ha egy feladatot el is kell végeznie, **AI-ügynök** lesz belőle, amely **MCP**-n vagy **API**-n keresztül éri el a rendszereket. Ha ezt a nyolc szót érted, a többi ráépül.

Ha teljesen az elején jársz, előbb olvasd el, [mi az a mesterséges intelligencia, közérthetően és példákkal](https://automating.hu/blog/mi-az-a-mesterseges-intelligencia), aztán térj vissza ide szótárnak.

## Hogyan függnek össze az AI alapfogalmai?

Az AI alapfogalmai egymásba ágyazódnak. A mesterséges intelligencia a legtágabb kör. Ebben van a gépi tanulás, abban a mélytanulás, abban a nagy nyelvi modellek. Ezekre épülnek az eszközök, amelyeket naponta használsz: a ChatGPT, a Claude, a Gemini. Egy céges AI-rendszer ezekhez ad tudásbázist, eszközöket és szabályokat, és ettől lesz belőle chatbot, ügynök vagy AI munkatárs.


| Ha ezt hallod egy céges AI-projektben | Ezeket a fogalmakat érdemes ismerni |
| --- | --- |
| „A chatbot a mi anyagainkból válaszol” | LLM, RAG, tudásbázis, embedding, hallucináció |
| „Az AI felveszi a rendelést telefonon” | beszédfelismerés, beszédszintézis, AI-ügynök, AI Act |
| „Beolvassa a számlákat és beírja a könyvelőbe” | OCR, multimodális AI, API, workflow, emberi felügyelet |
| „Összekötjük a CRM-mel és a naptárral” | API, webhook, MCP, n8n, Make és Zapier |
| „Megnézzük, mennyibe kerül havonta” | token, kontextusablak, inferencia |


## AI fogalmak A-tól Z-ig

Minden fogalom a definícióval kezdődik, utána jön a gyakorlati jelentése. A rövidítéseket a betűik szerint soroltuk be. Az angol megfelelőt zárójelben adjuk meg, mert a legtöbb eszköz felülete angol.

### A

**AI (mesterséges intelligencia, artificial intelligence).** A mesterséges intelligencia olyan számítógépes rendszerek gyűjtőneve, amelyek emberi gondolkodást igénylő feladatot oldanak meg: szöveget értenek, képet ismernek fel, döntést készítenek elő. Az EU AI Act jogi definíciója szerint MI-rendszer az a gépi alapú rendszer, amely a kapott bemenetből kikövetkezteti, milyen kimenetet (előrejelzést, tartalmat, ajánlást, döntést) generáljon. Részletesen: [mi az a mesterséges intelligencia](https://automating.hu/blog/mi-az-a-mesterseges-intelligencia).

**AI Act.** Az AI Act az Európai Unió mesterséges intelligenciáról szóló rendelete ((EU) 2024/1689), amely kockázat alapján szabályozza az AI-rendszereket. Egy átlagos cégnek a legfontosabb belőle, hogy 2026. augusztus 2. óta jelezni kell, ha az ügyfél AI-jal beszél. Részletesen: [az EU AI Act teendői magyar cégeknek](https://automating.hu/blog/eu-ai-act).

**AI-jártasság (AI literacy).** Az AI-jártasság azoknak a készségeknek és ismereteknek az összessége, amelyekkel valaki tájékozottan használja az AI-t, és érti a lehetőségeit, kockázatait. Az AI Act 4. cikke szerint az AI-t használó cégeknek támogatniuk kell a munkatársaik AI-jártasságát.

**AI mód (AI Mode).** Az AI mód a Google keresőjének beszélgetős változata, amely linklista helyett megírt, forrásokkal ellátott választ ad, és vissza lehet kérdezni. Részletesen: [Google AI mód](https://automating.hu/blog/google-ai-mod).

**AI munkatárs (AI alkalmazott).** Az AI munkatárs egy konkrét munkakör feladataira beállított AI-ügynök, amely be van kötve a cég rendszereibe, és a munka végén eredményt ad le, például felvett rendelést vagy kiküldésre kész választ. Részletesen: [AI-ügynök és AI munkatárs](https://automating.hu/blog/ai-ugynok).

**AI-ügynök (AI agent).** Az AI-ügynök olyan AI-rendszer, amely egy célt lépésről lépésre végigvisz: maga dönti el a következő lépést, eszközöket és más rendszereket használ hozzá, és jelez, ha elakadt. A chatbot válaszol, az ügynök elvégzi. Részletesen: [mi az az AI-ügynök](https://automating.hu/blog/ai-ugynok), és hogyan épül fel: [AI-ügynök készítése](https://automating.hu/blog/ai-ugynok-keszitese).

**Alapmodell (foundation model).** Az alapmodell nagy mennyiségű általános adaton tanított AI-modell, amely sokféle feladatra továbbhasználható. A GPT-, Claude- és Gemini-modellek ilyenek. Az AI Act ezt „általános célú MI-modellnek” hívja.

**API (alkalmazásprogramozási felület).** Az API az a szabványos kapu, amelyen keresztül két szoftver adatot cserél egymással emberi kattintgatás nélkül. Egy AI-rendszer API-n éri el a számlázót, a webshopot vagy magát a nyelvi modellt.

**Automatizálás.** Az automatizálás egy ismétlődő munkafolyamat gépre bízása úgy, hogy emberi beavatkozás nélkül vagy csak jóváhagyással fusson le. Az AI-alapú automatizálás olyan lépéseket is elvégez, amelyekhez értelmezés kell, például egy levél kategorizálását. Részletesen: [üzleti folyamat-automatizálás](https://automating.hu/blog/uzleti-folyamat-automatizalas).

### B

**Beszédfelismerés (speech-to-text, STT).** A beszédfelismerés az a technológia, amely a kimondott szöveget írott szöveggé alakítja. Ez az első lépés minden telefonos AI-asszisztensnél: a gép először leírja, amit a hívó mondott. Részletesen: [AI telefonos asszisztens magyarul](https://automating.hu/blog/ai-telefonos-asszisztens-magyarul).

**Beszédszintézis (text-to-speech, TTS).** A beszédszintézis írott szövegből természetes hangzású beszédet állít elő. A mai rendszerek magyarul is emberszerű hangon beszélnek. Éppen ezért írja elő az AI Act, hogy a telefonos AI-nak jeleznie kell, hogy gép beszél.

### C

**Chatbot.** A chatbot olyan program, amely írásban, beszélgetésszerűen válaszol a felhasználó kérdéseire, ma jellemzően nyelvi modellre építve. Weboldalon az ügyfélszolgálat első vonala szokott lenni. Részletesen: [AI chatbot weboldalra](https://automating.hu/blog/ai-chatbot-weboldalra).

**ChatGPT.** A ChatGPT az OpenAI chatalapú AI-asszisztense, amely a cég GPT-modelljeire épül, és 2022 végén indult. A legismertebb AI-eszköz, sokaknak egyet jelent az AI-jal. Részletesen: [ChatGPT magyarul, kezdőtől haladóig](https://automating.hu/blog/chatgpt-hasznalata).

**Claude.** A Claude az Anthropic AI-asszisztense és modellcsaládja, amely főleg hosszú szövegekkel, írással és programozással végzett munkában erős. Részletesen: [Claude AI magyarul](https://automating.hu/blog/claude-ai-magyarul).

### D

**Deepfake.** A deepfake az AI Act meghatározása szerint olyan AI által generált vagy manipulált kép-, hang- vagy videótartalom, amely létező személyre, tárgyra, helyre vagy eseményre hasonlít, és megtévesztő módon valóságosnak tűnik. A csalók egyre gyakrabban használják. Részletesen: [AI-átverések és védekezés](https://automating.hu/blog/ai-atveresek).

### E, É

**Embedding (beágyazás).** Az embedding egy szöveg vagy kép számsorrá alakított változata, amelyben a hasonló jelentésű tartalmak közel kerülnek egymáshoz. Ettől tud az AI jelentés szerint keresni, nem csak kulcsszó szerint.

**Emberi felügyelet (human in the loop).** Az emberi felügyelet azt jelenti, hogy egy AI-folyamat kritikus pontján ember ellenőriz vagy hagy jóvá, mielőtt a kimenet kifelé megy vagy döntés lesz belőle. A nagy kockázatú AI-nál az AI Act elő is írja. Részletesen: [mikor adható ki egy folyamat AI-nak](https://automating.hu/blog/mikor-adhato-ki-egy-folyamat-ai-nak).

**Érvelő modell (reasoning model).** Az érvelő modell olyan nyelvi modell, amely válaszadás előtt belső lépésekben „végiggondolja” a feladatot. Összetett számításnál, tervezésnél pontosabb, de lassabb és több tokent használ.

### F

**Finomhangolás (fine-tuning).** A finomhangolás egy kész modell továbbtanítása saját példákon, hogy egy szűk feladatban (stílus, formátum, szakszavak) jobban teljesítsen. Céges projekteknél ritkábban kell, mint gondolnád: a legtöbbször jó utasítás és RAG is elég.

### G

**Generatív AI.** A generatív AI olyan mesterséges intelligencia, amely új tartalmat hoz létre: szöveget, képet, hangot, videót vagy kódot. A ChatGPT, a Claude és a képgenerátorok mind ide tartoznak.

**GEO (generatív keresőoptimalizálás).** A GEO annak a munkának a neve, amellyel egy cég eléri, hogy az AI-keresők (ChatGPT, Google AI mód, Perplexity) a válaszaikban őt idézzék és ajánlják. A klasszikus SEO folytatása, nem helyettese. Részletesen: [GEO: így ajánlja a céged az AI](https://automating.hu/blog/geo-ai-kereso-optimalizalas).

**Gépi tanulás (machine learning).** A gépi tanulás az AI-nak az a módszere, amelyben a rendszer adatokból tanulja meg a mintákat, ahelyett hogy minden szabályt kézzel programoznának bele. A spamszűrőtől a nyelvi modellekig ez a mai AI alapja.

**GPT.** A GPT (generative pre-trained transformer) az OpenAI nyelvi modellcsaládjának neve, egyben a modelltípus leírása: előre tanított, szöveget generáló, transformer felépítésű modell. A ChatGPT ezekre épül.

### H

**Hallucináció.** A hallucináció az, amikor egy AI-modell magabiztosan állít valamit, ami nem igaz: nem létező forrást, telefonszámot, jogszabályhelyet. A nyelvi modellek működésének mellékhatása, ezért ellenőrzéssel kell kezelni. Részletesen: [miért talál ki dolgokat az AI](https://automating.hu/blog/ai-hallucinacio).

**Hangklónozás (voice cloning).** A hangklónozás egy létező ember hangjának AI-jal történő utánzása hangfelvételek alapján. Legális célra (hangoskönyv, akadálymentesítés) is használják, de a telefonos csalások egyik fő eszköze lett. Részletesen: [AI-átverések](https://automating.hu/blog/ai-atveresek).

### I

**Inferencia (inference).** Az inferencia a már betanított modell futtatása: az a pillanat, amikor a kérdésedre választ számol. Az AI-szolgáltatások havi költségének nagy része inferenciából jön, nem a tanításból.

### K

**Kontextusablak (context window).** A kontextusablak az a szövegmennyiség, amelyet egy nyelvi modell egyszerre lát: a beszélgetés eddigi része, a csatolt dokumentumok és a saját válasza együtt, tokenben mérve. Ami kilóg belőle, azt a modell „elfelejti”.

### L

**LLM (nagy nyelvi modell, large language model).** Az LLM hatalmas szövegmennyiségen tanított neurális háló, amely a következő szövegrész valószínűsítésével ír, fordít, összefoglal és válaszol. A ChatGPT, a Claude és a Gemini motorja. Részletesen: [mi az az LLM](https://automating.hu/blog/mi-az-llm).

### M

**Make és Zapier.** A Make és a Zapier felhőben futó, kódolás nélküli automatizálási platformok, amelyeken alkalmazásokat lehet összekötni, és munkafolyamatokat lehet építeni, AI-lépésekkel együtt. Részletesen: [n8n, Make vagy Zapier](https://automating.hu/blog/n8n-vs-make-vs-zapier).

**MCP (Model Context Protocol).** Az MCP nyílt szabvány, amelyen keresztül egy AI-alkalmazás egységes módon fér hozzá külső rendszerekhez: fájlokhoz, adatbázisokhoz, naptárhoz, céges szoftverekhez. A szabvány saját leírása szerint olyan, mint az USB-C: egy csatlakozó, sokféle eszköz. Részletesen: [mi az az MCP](https://automating.hu/blog/mcp-model-context-protocol).

**Mélytanulás (deep learning).** A mélytanulás a gépi tanulás azon ága, amely sokrétegű neurális hálókkal dolgozik. A kép- és beszédfelismerés és a nyelvi modellek is így készülnek.

**Modell.** Az AI-modell a tanítás eredménye: az a betanított matematikai szerkezet, amely bemenetből kimenetet számol. Az „eszköz” (például a ChatGPT alkalmazás) és a „modell” (például egy GPT-verzió) nem ugyanaz: egy eszköz mögött több modell is futhat.

**Multimodális AI.** A multimodális AI többféle adattípust kezel egyszerre: szöveget, képet, hangot, videót. Ettől tud egy modell egy lefotózott számlát elolvasni vagy egy képről kérdésre válaszolni.

### N, Ny

**n8n.** Az n8n munkafolyamat-automatizáló eszköz, amelyben vizuálisan lehet rendszereket és AI-lépéseket összekötni, és a felhős változat mellett saját szerverre is telepíthető. Részletesen: [mi az az n8n](https://automating.hu/blog/mi-az-n8n).

**Neurális háló (neural network).** A neurális háló egymáshoz kapcsolt számítási egységekből (neuronokból) álló modell, amely a kapcsolatok erősségét (súlyait) tanulás közben állítja be. A mai AI-modellek szinte mind neurális hálók.

**Nyílt súlyú modell (open-weight model).** A nyílt súlyú modell olyan AI-modell, amelynek betanított súlyait a fejlesztő letölthetővé teszi, így saját szerveren is futtatható. Ilyenek például a Meta Llama- vagy a Mistral egyes modelljei. Nem feltétlenül nyílt forráskódú: a tanítóadat és a tanítási kód gyakran nem nyilvános.

### O

**OCR (optikai karakterfelismerés).** Az OCR az a technológia, amely képből vagy szkennelt dokumentumból gépi szöveget olvas ki. A mai AI-alapú kiolvasás a szöveg mellett az összefüggéseket is érti, például hogy melyik szám a végösszeg egy számlán. Részletesen: [számlafeldolgozás AI-val](https://automating.hu/blog/szamlafeldolgozas-ai).

### P

**Prompt.** A prompt az a szöveges utasítás vagy kérdés, amelyet egy AI-modellnek adsz. A válasz minősége nagyrészt rajta múlik: kontextus, cél, formátum és példa nélkül a modell találgat. Részletesen: [így írj jó promptot](https://automating.hu/blog/jo-prompt-irasa).

**Promptinjektálás (prompt injection).** A promptinjektálás olyan támadás, amelyben egy szövegbe (levélbe, weboldalba, dokumentumba) rejtett utasítás próbálja átvenni az irányítást az AI felett. Az e-maileket olvasó vagy weben böngésző AI-ügynököknél ezért kell korlátozni, mit tehet a modell önállóan.

### R

**RAG (retrieval-augmented generation, keresésre épülő válaszgenerálás).** A RAG olyan módszer, amelyben az AI válaszadás előtt kikeresi a releváns részeket egy megadott tudásbázisból (szabályzatok, termékadatok, korábbi levelek), és azokra építi a választ. Így a cég saját anyagából válaszol, a modell újratanítása nélkül.

**Rendszerprompt (system prompt).** A rendszerprompt az az állandó háttérutasítás, amely egy AI-rendszer minden beszélgetése előtt lefut: meghatározza a szerepét, hangnemét, szabályait és tiltásait. Egy céges chatbotnál ez rögzíti, miről beszélhet és miről nem.

**RPA (robotic process automation).** Az RPA olyan szoftverrobot, amely egy ember kattintásait és gépelését ismétli a képernyőn, előre rögzített szabályok szerint. Stabil, szabálykövető feladatra jó, értelmezést igénylőre nem. Részletesen: [RPA vagy AI-automatizálás](https://automating.hu/blog/rpa-vs-ai-automatizalas).

### T

**Tanítás (training) és tanítóadat.** A tanítás az a folyamat, amelynek során a modell rengeteg példán (a tanítóadaton) beállítja a belső súlyait. A céges AI-használatnál azért fontos fogalom, mert az ingyenes eszközök egy része a felhasználók beszélgetéseit is tanítóadatnak használhatja. Részletesen: [AI és GDPR](https://automating.hu/blog/ai-gdpr).

**Token.** A token az a szövegegység, amelyben a nyelvi modell olvas és ír: lehet egy szó, szórészlet vagy írásjel. Az OpenAI szerint angol szövegnél egy token nagyjából négy karakter. Magyarul ez az arány más, a hosszú, toldalékos szavak gyakran több tokenre bomlanak. Az AI-szolgáltatások díja és a kontextusablak mérete is tokenben értendő.

**Transformer.** A transformer az a neurálisháló-felépítés, amelyre a mai nyelvi modellek épülnek. A Google kutatói 2017-ben mutatták be. Lényege, hogy a modell egy szöveg minden részét a többihez viszonyítva dolgozza fel (figyelem-mechanizmus).

**Tudásbázis (knowledge base).** A tudásbázis az a rendezett céges anyag (GYIK, árlista, szabályzatok, termékadatok), amelyből egy AI-rendszer a válaszait meríti. Egy chatbot vagy AI munkatárs pontossága leginkább a tudásbázis minőségén múlik, nem a modellen.

### V

**Vektoradatbázis (vector database).** A vektoradatbázis olyan adatbázis, amely embeddingeket tárol, és jelentésbeli hasonlóság alapján keres bennük. A RAG-rendszerek ebből keresik elő a válaszhoz illő dokumentumrészeket.

### W

**Webhook.** A webhook egy automatikus értesítés, amelyet egy rendszer küld egy másiknak, amikor valami történik, például új rendelés érkezik a webshopba. Erre indul el egy automatizált munkafolyamat, folyamatos lekérdezés nélkül.

**Workflow (munkafolyamat).** A workflow egy automatizálásban az egymás után következő lépések sora: indító esemény, adatfeldolgozás, döntés, művelet. Az n8n, a Make és a Zapier is workflow-kat épít. Részletesen: [mi az az n8n](https://automating.hu/blog/mi-az-n8n).

A leggyakrabban félreértett szó a „tanítás”. Sokan azt képzelik, hogy egy céges AI-rendszernél a modellt a cég adataira tanítjuk be. A valóságban a modell szinte mindig érintetlen marad. A rendszer a cég saját anyagából keres rá a válaszhoz, és utasítások meg szabályok mondják meg neki, mit csinálhat. Ennek üzleti súlya is van: ettől lesz a tudásbázis a cégé, ettől lehet modellt cserélni, ha jobb jön ki, és ettől nem kerül az ügyféladat egy modell súlyaiba.

Hudácsek Bence Társalapító, CTO · Automating

## Melyik öt fogalommal kezdd?

Ha csak öt fogalmat jegyzel meg, ez legyen az: LLM, prompt, hallucináció, AI-ügynök és RAG. Az LLM a motor, a prompt az, ahogy irányítod, a hallucináció az, amire figyelned kell, az ügynök az, ami a válaszon túl el is végzi a munkát, a RAG pedig az, amitől a céged anyagából dolgozik. A többi fogalom ezek valamelyikét részletezi.

Ha cégvezetőként azt nézed, ezek a fogalmak hol hoznak időt vagy pénzt, a következő lépés [az AI bevezetéséről szóló útmutatónk](https://automating.hu/blog/ai-bevezetese-cegnel). Ha pedig a mindennapi használat érdekel, a legjobb kezdés [a ChatGPT használatáról szóló útmutató](https://automating.hu/blog/chatgpt-hasznalata).

## Gyakori kérdések

### Mi a különbség az AI és a gépi tanulás között?

Az AI a gyűjtőfogalom: minden olyan rendszer, amely emberi gondolkodást igénylő feladatot old meg. A gépi tanulás ennek egyik módszere, amelyben a rendszer adatokból tanulja meg a mintákat ahelyett, hogy szabályokat programoznának bele. A mai nyelvi modellek a gépi tanulás egy ágával, mélytanulással készülnek.

### Mit jelent, hogy egy AI-t betanítanak a cég adataira?

A köznyelvben ezt sokszor arra mondják, ami valójában nem tanítás. A legtöbb céges rendszer a modellt változatlanul hagyja, és a cég dokumentumaiból keresi elő a választ (RAG), utasításokkal kiegészítve. Valódi tanítás vagy finomhangolás csak akkor történik, ha a modell belső súlyai is módosulnak, és ez ritkán szükséges.

### Mi a különbség a chatbot és az AI-ügynök között?

A chatbot beszélget: kérdésre válaszol. Az AI-ügynök célt kap, és eléri: lépésekre bontja, eszközöket és rendszereket használ hozzá (naptár, levelezés, adatbázis), és jelez, ha elakadt. Egy chatbot is lehet ügynök, ha a válaszon túl el is végzi a feladatot.

### Miért tokenben mérik az AI árát?

Mert a modell tokenekben dolgozik: ennyi egységet olvas be és ennyit ír ki, és ez határozza meg a számítási költséget. Az OpenAI szerint angol szövegnél egy token nagyjából négy karakter. Más nyelveken, így magyarul is, ez az arány eltér.

## Források

1. [(EU) 2024/1689 rendelet (AI Act), 3. cikk: fogalommeghatározások](https://eur-lex.europa.eu/legal-content/HU/TXT/HTML/?uri=CELEX:32024R1689), EUR-Lex, Európai Unió (2024-07-12)
2. [Understanding and counting tokens](https://help.openai.com/en/articles/4936856-what-are-tokens-and-how-to-count-them), OpenAI (2026-10-01)
3. [What is the Model Context Protocol (MCP)?](https://modelcontextprotocol.io/docs/getting-started/intro), Model Context Protocol (2026-07-28)
4. [Attention Is All You Need](https://arxiv.org/abs/1706.03762), arXiv (Vaswani és mtsai., Google) (2017-06-12)

Szakmailag átnézte: **[Homoki Gábor](https://automating.hu/blog/homoki-gabor)**, az Automating társalapítója. Utolsó tartalmi frissítés: 2026. október 4.