AI ügynökség vagy fejlesztő? 12 kérdés, mielőtt aláírsz

Ajánlatok vannak az asztalon, és választanod kell? Ez a 12 kérdés megmutatja, melyik szolgáltatónál lesz a rendszered fél év múlva is működő, és melyiknél lesz tényleg a tiéd.

Röviden

  • Az AI ügynökség olyan cég, amely AI-rendszereket tervez, épít és üzemeltet más cégeknek. Nem azonos az AI-ügynökkel, ami maga a feladatot végző szoftver.
  • A legfontosabb kérdés nem az, mit tud a demó, hanem hogy kié a rendszer, exportálható-e, és mi történik, ha a mögöttes modellt kivezetik.
  • Ha a szolgáltató a nevedben ügyféladatot kezel, a GDPR 28. cikke szerint írásbeli adatfeldolgozási szerződés kell.
  • Kérj élő demót magyarul, a saját eseteddel, és olyan referenciát, amit ellenőrizni tudsz.
  • Szabványos feladatra a kész eszköz, egyszeri kis automatizmusra a szabadúszó, folyamatos, több rendszert érintő munkára az ügynökség a jobb választás.
Tartalom
  1. Miért nem a demó dönt?
  2. Kié a rendszer? Tulajdon, export, kilépés (1-3. kérdés)
  3. Ki tartja életben? Üzemeltetés és változtatás (4-6. kérdés)
  4. Adat és jog: GDPR, AI Act (7-9. kérdés)
  5. Tényleg tudják? Bizonyíték és mérés (10-12. kérdés)
  6. Piros zászlók: mikor állj fel az asztaltól?
  7. Ügynökség, szabadúszó, belső fejlesztő vagy kész eszköz?
  8. Mikor jobb választás a szabadúszó vagy a kész eszköz?
  9. Így válaszolunk mi erre a 12 kérdésre

Egy AI ügynökséget vagy fejlesztőt ne a demója alapján válassz ki, hanem az alapján, mi lesz a rendszerrel fél év múlva. Kié lesz, ki tartja életben, mi van, ha a mögötte lévő technológia megszűnik, és ki felel, ha valami elromlik. A demón minden szolgáltató jól néz ki. A különbség a szerződésben és az élesítés utáni hónapokban derül ki.

AI ügynökség

Az AI ügynökség olyan cég, amely más vállalkozásoknak tervez, épít és üzemeltet AI-rendszereket: telefonon válaszoló asszisztenst, levelező AI-t, számlafeldolgozást, rendszereket összekötő automatizmusokat. Nem azonos az AI-ügynökkel, ami maga a feladatot végző szoftver. Egy AI ügynökség jellemzően AI-ügynököket épít.

Ha még nem dőlt el, mit szeretnél bevezetni, előbb az AI bevezetése egy kkv-nál útmutatót érdemes elolvasni. Ez a cikk akkor segít, amikor már ajánlatok vannak az asztalon, és választani kell.

Miért nem a demó dönt?

A demó azt mutatja meg, mit tud a rendszer egy jó napon, előkészített példán. Azt nem mutatja meg, mi történik egy rossz napon. Egy AI-rendszer élete nagyobb részét az élesítés után tölti: a modellek cserélődnek, a folyamatok változnak, a tudásbázis elavul. Aki ezt nem árazza be és nem vállalja, az a munka kisebbik részét adja el.

A modellek kivezetése rendszeres. Az Anthropic csak 2025 óta több mint tíz modell kivezetését jelentette be, és legalább 60 napos előzetes értesítést vállal. Egy jól felkészült szolgáltatónak ennyi idő bőven elég. Egy felkészületlennek nem.

Ez nem elméleti veszély. A Profitszakértő Kft. ügyfélszolgálati levelező AI-ját egy korábbi szolgáltató építette, és egyik napról a másikra leállt, mert a mögöttes technológiát kivezették. Még aznap mentettük a teljes beállítást, átvettük, visszaállítottuk, és erősebb AI-motorra költöztettük. Azóta minden bejövő levelet kategorizál, és személyre szabott választervezetet ír. Nem új rendszer épült: a meglévőt mentettük meg és finomítottuk. A történet az esettanulmányok között olvasható.

Kié a rendszer? Tulajdon, export, kilépés (1-3. kérdés)

Az első három kérdés arról szól, mi marad nálad, ha a szolgáltatóval valami történik, vagy ha váltani akarsz. Ezekre írásos, a szerződésbe kerülő választ kérj. A szóbeli "persze, a tiétek" nem elég, mert vita esetén a szerződés számít, és abban sokszor csak a felhasználási jog szerepel, nem a tulajdon.

1. Kié a rendszer és a felépített tudásbázis? Az árlista, a GYIK, a szabályok, a hangnem, amit a rendszer megtanult: ez a ti cégetek tudása. Ha a szolgáltató platformján él, és csak bérlitek, a váltáskor újra kell építeni. Kérdezd meg, mi a tiétek, és mi az övék.

2. Exportálható minden, és milyen formában? Ügyféladatok, beszélgetési előzmények, tudásbázis, beállítások. Olyan formátumban kell, amit egy másik szolgáltató is be tud olvasni, nem képernyőképként.

3. Mi történik, ha a mögöttes modellt vagy szolgáltatást kivezetik? Ki figyeli a bejelentéseket, ki költözteti át a rendszert, és kinek a költsége? Ha a válasz bizonytalan, az a legfontosabb jel a teljes listán.

Amikor egy rendszert át kell költöztetni, nem a kód a szűk keresztmetszet, hanem az, hogy megvan-e a teljes beállítás: a tudásbázis, a szabályok, a kivételek, a kapcsolódások. A Profitszakértőnél azért tudtuk még aznap visszaállítani a levelezőt, mert a konfiguráció menthető volt. Ha egy szolgáltató ezt nem tudja átadni neked, akkor a rendszered nem a tiéd, hanem az övé.

Hudácsek Bence Társalapító, CTO · Automating

Ki tartja életben? Üzemeltetés és változtatás (4-6. kérdés)

Az üzemeltetés az a rész, amit a legtöbb ajánlat a legkevésbé részletez, pedig ez fut a legtovább. Mi a saját munkánkban úgy számolunk, hogy a felépítés a teljes munka 40%-a, a karbantartás és finomhangolás a maradék 60%. Ezeknél a kérdéseknél az számít, hogy a válasz konkrét-e: név, reakcióidő, ár.

4. Ki üzemelteti a rendszert, és mennyi idő alatt reagál hibára? Kérj egy nevet és egy vállalt reakcióidőt. Kérdezd meg, mi történik, ha az a személy szabadságon van.

5. Mi a vészkijárat? Ha az AI nem tudja a választ, vagy a rendszer leáll, mi történik az ügyféllel? Egy telefonos rendszer például jegyzetet küld, és valaki visszahív. Egy levelező AI emberi jóváhagyásra tesz félre. Ha nincs vészkijárat, egy leállás ügyfélvesztés.

6. Mi számít módosításnak, és mennyibe kerül? Új termék az árlistán, új nyitvatartás, új kérdéstípus. Mi fér bele a havidíjba, és mi jön külön? A díjtételek teljes listáját az AI fejlesztés áráról szóló cikk bontja ki.

Hogy mit jelent pontosan az üzemeltetés, és mit érdemes a szerződésbe írni, azt az AI-rendszer üzemeltetéséről szóló cikk részletezi.

Adat és jog: GDPR, AI Act (7-9. kérdés)

Ha a szolgáltató a nevedben ügyféladatot kezel, akkor jogilag adatfeldolgozó, és ennek következményei vannak. A GDPR 28. cikke írásbeli szerződést ír elő, az EU AI Act pedig átláthatósági és jártassági kötelezettséget. Egy komoly szolgáltató ezekre kész dokumentummal válaszol, nem azzal, hogy "majd megnézzük".

7. Van adatfeldolgozási szerződés? A GDPR 28. cikke szerint az adatfeldolgozó csak írásbeli szerződés alapján kezelhet személyes adatot a nevedben. A szerződés rögzíti, milyen adatot, milyen célra, mennyi ideig kezel, és mi történik vele a szerződés végén.

8. Hol fut a rendszer, és kik az alvállalkozók? Az AI-rendszerek mögött több szolgáltató állhat: nyelvi modell, telefonszolgáltató, tárhely. A GDPR szerint az adatfeldolgozó csak a te engedélyeddel vonhat be további adatfeldolgozót. Kérd a listát. Hogy általában mit szabad egy AI-eszközbe beírni, azt az AI és GDPR cikk tárgyalja.

9. Hogyan felel meg a rendszer az AI Actnek? Az AI Act 50. cikke szerint 2026. augusztus 2. óta az emberekkel közvetlenül beszélő AI-rendszereket úgy kell kialakítani, hogy az érintett tudja: AI-jal beszél, hacsak ez nem egyértelmű. A 4. cikk az AI-t használó cégektől is lépéseket vár a munkatársak AI-jártasságáért. Ezt a 2026/1744-es rendelet enyhítette, de nem törölte. Kérdezd meg, segít-e a szolgáltató a betanításban. A részletek az EU AI Act magyarul cikkben vannak.

Tényleg tudják? Bizonyíték és mérés (10-12. kérdés)

Az utolsó három kérdés azt ellenőrzi, hogy a szolgáltató ígéretei mögött van-e valódi, működő munka. Az AI-piacon könnyű szép bemutatót készíteni, és nehéz egy rendszert hónapokig élesben tartani. Ami ezt bizonyítja: élő próba a te eseteddel, ellenőrizhető referencia, és előre rögzített mérce.

10. Kipróbálhatom élőben, magyarul, a saját esetemmel? Ne előre felvett videót kérj. Hívd fel a telefonos asszisztenst, írj a levelező AI-nak egy nehéz levelet. Magyar kiejtés, utcanevek, terméknevek, zajos háttér: ezek a valódi próbák.

11. Van ellenőrizhető referenciád? Névvel vállalt esettanulmány, és ha kéred, egy ügyfél, akivel beszélhetsz. Kérdezd meg, mióta fut a rendszer élesben, és ki üzemelteti ma. Logósor és névtelen százalékok nem ellenőrizhetők.

12. Mi alapján mérjük, hogy működik? Mi a kiinduló állapot, és mi számít sikernek? Ha ezt az elején nem rögzítitek, utólag senki nem fogja tudni megmondani, megérte-e. A módszert az AI megtérülés kiszámításáról szóló cikk mutatja be.

Egy referenciánál ne az ügyfél neve érdekeljen, hanem az, hogy mi történt a rendszerrel az élesítés után. Kérdezd meg: mióta fut, mi romlott el, és ki javította meg. Ha erre egy szolgáltató konkrét választ ad, az többet mond bármilyen bemutatónál.

Homoki Gábor Társalapító, CEO · Automating

Piros zászlók: mikor állj fel az asztaltól?

Néhány jel már az első beszélgetésen elárulja, hogy a szolgáltatóval később gond lesz. A leggyakoribbak: nincs élő próba, csak videó; minden a szolgáltató platformján él, export nélkül; nincs adatfeldolgozási szerződés; és a havidíjról nem derül ki, mi van benne. Egy ilyen jel még nem kizáró ok. Kettő-három már az.

  • Csak felvett videó vagy angol nyelvű demó. Egy magyar ügyfelekkel beszélő rendszert magyarul kell kipróbálni.
  • "Teljesen ember nélkül" ígéret. Minden komoly rendszernek van vészkijárata és emberi ellenőrzési pontja.
  • Nincs válasz a kivezetésre. Ha nem tudja megmondani, mi történik, ha a mögöttes technológia megszűnik.
  • Export nincs, vagy csak "kérésre, egyedi áron". Ez a jövőbeli váltás ára.
  • Nincs adatfeldolgozási szerződés, vagy nem tudja megmondani, hol fut a rendszer.
  • Fix ár és fix határidő felmérés nélkül, több rendszert összekötő projektre.
  • Átláthatatlan havidíj. Nem derül ki, mi számít használatnak és mi módosításnak.
  • Sürgetés. Határidős kedvezmény, "csak ebben a hónapban". Egy jó bevezetés nem ezen múlik.

Ügynökség, szabadúszó, belső fejlesztő vagy kész eszköz?

Négy úton juthatsz AI-rendszerhez, és mindegyiknek megvan a helye. A kész eszköz szabványos feladatra a leggyorsabb. A szabadúszó egy jól körülhatárolt, egyszeri automatizmusra jó. A belső fejlesztő akkor, ha van, aki hosszú távon ráér. Az ügynökség akkor, ha a rendszer több saját rendszerhez kötődik, és folyamatos üzemeltetés kell.

SzempontAI ügynökségSzabadúszó fejlesztőBelső fejlesztőKész eszköz (előfizetés)
KöltségszerkezetBevezetési díj, havi üzemeltetés, használatProjektdíj vagy óradíjBér és AI-használatHavidíj, keret, túllépési díj
IndulásNapok vagy hetekNapok vagy hetek, a kapacitásától függőenHetek vagy hónapok, ha most tanuljaAzonnal
TestreszabásTeljesTeljesTeljesA platform határáig
Ki javít, ha elromlikA csapat, ha szerződésben vanEgy ember, ha elérhetőA kolléga, ha ott vanA platform, a saját részét
HelyettesítésCsapaton belül megoldottHa beteg vagy elmegy, nincsHa kilép, a tudás vele megyNem kérdés
Fő kockázatBezártság, ha a rendszer nem a tiédEgyetlen ember függőségeKapacitás és tudás egy kézbenÁr- és funkcióváltozás, kevés testreszabás
Mikor jóTöbb rendszert érintő, folyamatosan futó folyamatEgy jól körülírt, egyszeri automatizmusHa van fejlesztőd, és ez a fő feladataWeboldal-chat, időpontfoglalás, jegyzetelés

Árakról és díjtételekről az AI fejlesztés áráról szóló cikkben olvashatsz részletesen.

Mikor jobb választás a szabadúszó vagy a kész eszköz?

Nem minden feladathoz kell ügynökség. Ha egy kész előfizetés megoldja, amit szeretnél, az olcsóbb és gyorsabb. Ha egyetlen, jól körülírt automatizmus kell, ami ritkán változik, egy jó szabadúszó elég. Az ügynökség akkor éri meg, ha a rendszer a működésed része lesz, és valakinek hónapokig, évekig felelnie kell érte.

Néhány gyors szabály:

  • Szabványos feladat, nincs egyedi rendszer mögötte: kész eszköz.
  • Egyszeri összekötés két rendszer között, ritkán változik: szabadúszó, írásos dokumentációval.
  • Ügyfél felé dolgozó, napi forgalmat kezelő rendszer: olyan szolgáltató, akinél van helyettesítés és vállalt reakcióidő.
  • Több folyamat egymás után, a teljes működésre: ügynökség vagy belső csapat, aki a rendszereket egyben látja.

Így válaszolunk mi erre a 12 kérdésre

Ezt a listát mi magunk is vállaljuk. A rendszer és a felépített tudásbázis a tiétek, és exportálható, így nem zárunk be egyetlen platformba. A munka nagyobbik része nálunk is az élesítés után jön, és az üzemeltetés költségét tételesen levezetjük. Élő magyar demót a főoldalon bárki kipróbálhat. Az adatkezelésről és a szerződéses részletekről kérdezz minket is írásban, ahogy bármelyik szolgáltatót.

A referenciáink névvel vállaltak. A Kakucsi Pékség & Pizza Szigetnél 2026 áprilisa óta Rozi, a telefonon rendelést felvevő AI dolgozik, utána a főüzlet teljes működését is AI-ra építettük. A Profitszakértő Kft. levelező AI-ját mi mentettük meg, amikor leállt. Mindkettő az esettanulmányok között olvasható. Ma 30-nál több rendszerünk fut élesben magyar cégeknél, és egy fókuszált, egy folyamatra épülő rendszer jellemzően 1-2 hét alatt működésbe áll.

Gyakori kérdések

Mi a különbség az AI ügynökség és az AI-ügynök között?

Az AI ügynökség egy cég, amely AI-rendszereket épít és üzemeltet más vállalkozásoknak. Az AI-ügynök maga a szoftver, amely egy feladatot önállóan elvégez, például felveszi a telefont vagy kategorizálja a leveleket. Egy AI ügynökség jellemzően AI-ügynököket épít.

Hogyan ellenőrizzem egy AI fejlesztő cég referenciáit?

Kérj névvel vállalt esettanulmányt, és kérdezd meg, beszélhetsz-e az ügyféllel. Kérdezd meg, mióta fut élesben a rendszer, és ki üzemelteti ma. Egy logósor vagy névtelen százalékok nem ellenőrizhetők.

Mennyibe kerül egy AI ügynökség?

A díj egyszeri bevezetésből, havi üzemeltetésből és használatarányos költségből áll. Egy magyar ügynökség közzétett sávjai szerint egyedi AI-ügynök fejlesztése 2026-ban 500 000 Ft-tól 15 millió forint fölé terjed. A részletes bontás az AI fejlesztés áráról szóló cikkben van.

Kell adatfeldolgozási szerződés egy AI-szolgáltatóval?

Ha a szolgáltató a nevedben személyes adatot kezel (hívásokat, leveleket, ügyféladatokat), akkor adatfeldolgozó, és a GDPR 28. cikke szerint írásbeli szerződés kell. Ebben rögzítitek, milyen adatot, milyen célra, hol és mely alvállalkozók bevonásával kezel.

Források

  1. Az (EU) 2016/679 rendelet (GDPR), 28. cikk: Az adatfeldolgozó, EUR-Lex (2016-04-27)
  2. Az (EU) 2024/1689 rendelet (mesterséges intelligenciáról szóló jogszabály), 4. és 50. cikk, EUR-Lex (2024-07-12)
  3. Regulation (EU) 2026/1744 (Digital Omnibus on AI), Az Európai Unió Hivatalos Lapja (2026-07-24)
  4. Model deprecations, Anthropic (2026-10-04)

Utolsó tartalmi frissítés: 2026. október 4.

Homoki Gábor

A szerző

Homoki Gábor

Társalapító, CEO · Automating

Az Automating társalapítója és vezetője. Minden új ügyféllel ő ül le először, hogy kiderüljön, hol ad vissza időt és pénzt az AI. A cég belső működését is AI-ügynökök csapatával viszi.

Összes írásaLinkedInYouTube

Következő lépés

30 perc, és tudni fogod, nálatok mi éri meg.

Ingyenes online konzultáció: végigmegyünk a folyamataitokon, és átnézzük, hol ad vissza időt és pénzt egy AI-rendszer. Konkrétumokkal, nem általánosságokkal.

Időpontot foglalokElőbb körülnéznél? Esettanulmányok