---
title: "AI SEO és GEO: így ajánlja a céged a ChatGPT és a Google AI"
url: https://automating.hu/blog/geo-ai-kereso-optimalizalas
publisher: Automating (https://automating.hu)
---

# GEO: így ajánlja a céged a ChatGPT és a Google AI

Mitől ajánlja a ChatGPT vagy a Google AI éppen a te cégedet? Megnézzük, honnan választanak forrást az AI-keresők, mit mutatnak a kutatások, mi a hype, és mit tehet ma egy magyar kkv.

Röviden

- A GEO (generative engine optimization) azt jelenti, hogy a céged tartalma forrás legyen az AI-keresők válaszaiban: a ChatGPT-ben, a Google AI-alapú áttekintésében és AI módjában, a Perplexityben, a Claude-ban.
- Az AI-keresők a saját keresőindexükből dolgoznak: a Google a Google-indexből, a ChatGPT saját robotjából és keresőpartnerekből, a Claude egy 2025-ös elemzés szerint a Brave találataiból. A belépő továbbra is az, hogy megtaláljanak.
- A Princeton-kutatás szerint forrásmegjelöléssel, statisztikával és idézettel akár 41%-kal nőhet egy oldal láthatósága az AI-válaszokban, a kulcsszóhalmozás viszont nem működik.
- Az AI-áttekintés az esetek 85%-ában a kérdés nyelvén írt forrást idéz. Magyar kérdésre magyar oldal kell, és magyarul ma kevés a jó forrás.
- Az llms.txt fájl hatása nem kimutatható: egy 300 000 domaint vizsgáló elemzés nem talált összefüggést az AI-hivatkozásokkal.

Az AI-keresők abból a néhány forrásból írják meg a válaszukat, amit a saját keresőjükben megtalálnak, és amiből könnyű egy önálló bekezdést idézni. A **GEO** (generative engine optimization, magyarul nagyjából AI-keresőoptimalizálás) arról szól, hogy a céged ilyen forrás legyen: **megtalálható, egyértelmű, friss, forrásolt, és mások is említsék.** Titkos kapcsoló nincs. Van viszont egy rövid lista arról, mi működik, és egy hosszabb arról, mi hype.

Egy kkv-nak ez az értékesítés első lépése, nem marketing-divat. Ha a vevő a ChatGPT-től kérdezi meg, kit hívjon, és a válaszban nem szerepelsz, az érdeklődő meg sem érkezik. Hogy utána mi történik vele, arról az [AI az értékesítésben](https://automating.hu/blog/ai-az-ertekesitesben) című alapcikkünk szól. Itt az érkezés előtti szakaszról lesz szó.

GEO (generative engine optimization)

Azoknak a lépéseknek az összessége, amelyekkel egy oldal vagy egy cég nagyobb eséllyel jelenik meg forrásként vagy ajánlásként az AI-alapú keresők (ChatGPT, Google AI-alapú áttekintés és AI mód, Perplexity, Claude, Copilot) válaszaiban. Rokon fogalom az AEO (answer engine optimization). A kettőt a gyakorlatban egymás szinonimájaként használják.

## Hogyan választanak forrást az AI-keresők?

Az AI-keresők nem a teljes internetet olvassák el egy kérdésnél. Lefuttatnak egy vagy több keresést a saját keresőindexükben, a találatokból kiválasztanak néhány oldalt, és azokból írják meg a választ. A Google ezt „query fan-out”-nak hívja: egy kérdésből több rokon keresést indít az altémákra. Ezért az első feltétel ugyanaz, mint a klasszikus keresőoptimalizálásnál: az oldaladnak benne kell lennie abban az indexben, amiből az adott AI dolgozik.


| AI-kereső | Honnan veszi a forrásokat | Mi a belépő |
| --- | --- | --- |
| Google AI-alapú áttekintés és AI mód | A Google saját keresőindexéből | Az oldal legyen indexelve, és szerepelhessen kivonattal a találatok között |
| ChatGPT keresés | Saját robotja (OAI-SearchBot) és külső keresőpartnerek, köztük a Bing | Ne tiltsd az OAI-SearchBotot, és legyél jelen a Bing indexében |
| Claude | Egy 2025-ös elemzésben a hivatkozásai 86,7%-ban egyeztek a Brave keresőjének legjobb találataival | Legyél megtalálható a Brave-ben |
| Perplexity | Saját robotja (PerplexityBot) | Ne tiltsd a PerplexityBotot |


A Google ezt nyíltan le is írja: ahhoz, hogy egy oldal megjelenhessen hivatkozásként az AI-alapú áttekintésben vagy az AI módban, indexelve kell lennie, és megjeleníthetőnek kell lennie kivonattal. Hozzáteszi azt is, hogy ehhez nem kell új, gépeknek szóló fájlt, AI-szövegfájlt vagy külön jelölést készíteni. Magyarországon az AI-alapú áttekintés 2025 májusában, az AI mód 2025 októberében indult el magyarul. Hogy mit jelent ez a keresés használatában, a [Google AI módról szóló cikkünk](https://automating.hu/blog/google-ai-mod) írja le.

## Mit mutatnak a kutatások arról, kit idéz az AI?

A legtöbbet idézett kutatás a Princeton és partnerei 2024-es GEO-tanulmánya, és két nagy szolgáltatói adatelemzés (Ahrefs, SE Ranking). Ezek szerint az idézést a forrásmegjelölés, a konkrét számok és idézetek, a frissesség és az oldalon kívüli említések növelik. A kulcsszóhalmozás nem. A számok nagy része összefüggést mér, nem ok-okozatot, de az irányuk egybevág.

+41%láthatóság az AI-válaszban a legjobb módszerekkel (idézet, statisztika, forrás) Princeton, KDD 2024+115%az ötödik helyen álló oldal láthatósága forrásmegjelöléssel Princeton, KDD 202485%ennyiszer idéz az AI-alapú áttekintés a kérdés nyelvén írt forrást Temso, 20260,664 vs 0,218a márkaemlítések, illetve a visszamutató linkek összefüggése az AI-láthatósággal Ahrefs, 2025

**A Princeton-tanulmány** laborkörülmények között 10 000 kérdésen mérte, mit nyer egy oldal, ha átírják. Idézetek, statisztikák és forrásmegjelölés hozzáadásával a legjobb módszerek 41%-kal növelték a láthatóságot, a valódi Perplexityn végzett próbában legfeljebb 37%-kal. A klasszikus kulcsszóhalmozás nem javított. A legérdekesebb eredmény: a forrásmegjelölés az ötödik helyen álló oldal láthatóságát 115%-kal emelte, miközben az első helyen állóé 30%-kal csökkent. Vagyis a módszer a kisebbeknek segít a legtöbbet.

**Az Ahrefs** 2025 júliusában 1,9 millió hivatkozást vizsgált: az AI-alapú áttekintésben idézett oldalak 76%-a a Google első tíz találata között volt. Egy másik, 75 000 márkát vizsgáló elemzésükben a márka webes említései sokkal erősebben függtek össze az AI-láthatósággal (0,664), mint a visszamutató linkek (0,218).

**Az SE Ranking** 129 000 domaint vizsgált a ChatGPT-hivatkozások szempontjából. Az elmúlt három hónapban frissített oldalak átlagosan 6 hivatkozást kaptak, a régebbiek 3,6-ot. A forgalom és a hivatkozó domainek száma csak nagy méretben számított: havi kb. 190 000 látogató alatt alig volt összefüggés. Ez kis oldalaknak jó hír.

## Mennyi forgalmat visz el az AI-válasz?

Sokat, de a forrásnak kevesebbet. A Pew Research Center 2025 márciusában 68 879 valós Google-keresést vizsgált: ahol AI-összefoglaló jelent meg, a felhasználók a látogatások 8%-ában kattintottak egy hagyományos találatra, ahol nem, ott 15%-ban. Az összefoglalón belüli linkre a látogatások mindössze 1%-ában kattintottak.

Ebből két dolog következik. Az egyik, hogy az általános, „mi az a…” kérdések forgalma csökken, mert a válasz ott van a keresőben. A másik, hogy aki forrásként megjelenik a válaszban, jobban jár, mint aki nem: a Seer Interactive mérése szerint az AI-alapú áttekintésben idézett márkák organikus átkattintási aránya 35%-kal magasabb volt, mint az ugyanarra a kérdésre nem idézetteké. Ma az a cél, hogy a válaszban a te neved szerepeljen. A kattintás csak ezután jön.

## Miért jó hír ez egy magyar kkv-nak?

Mert magyarul kevés a jó forrás, és a kis oldal nincs eleve hátrányban. Az AI-alapú áttekintés egy hét nyelvet vizsgáló, 7 millió hivatkozásos elemzés szerint az esetek 85,4%-ában a kérdés nyelvén írt forrást idéz. Egy magyar kérdésre tehát magyar oldalt keres, és sok szakmai témában ma alig talál olyat, ami konkrét, forrásolt és friss.

A kutatások szerint a módszer az alacsonyabban rangsorolt oldalaknak segít a legtöbbet, és a ChatGPT-hivatkozásoknál havi kb. 190 000 látogató alatt a méret alig számít. Egy magyar kkv-nak ez azt jelenti, hogy egy szakmailag erős, jól szerkesztett, magyar nyelvű oldallal olyan kérdésekre is forrás lehet, ahol a klasszikus találati listán soha nem kerülne a nagyok elé.

## Mit tehet egy magyar kkv? Lépésről lépésre

Egy magyar kkv kilenc lépésben teheti a weboldalát idézhető forrássá: engedd be az AI-keresők robotjait, legyél benne a Google, a Bing és a Brave indexében, válaszolj a vevőid valódi kérdéseire, tedd idézhetővé a bekezdéseket, adj forrást és számot, mutasd meg, ki írta, frissíts, gyűjts említéseket, és mérj. A sorrend számít: amíg az első kettő nincs meg, a többi nem hat.

1. **Engedd be a robotokat.** A robots.txt ne tiltsa a Googlebotot, az OAI-SearchBotot, a PerplexityBotot és a Claude keresőrobotját. Az OpenAI dokumentációja szerint ha tiltod az OAI-SearchBotot, az oldalad nem jelenik meg a ChatGPT keresési válaszaiban.

2. **Legyél benne az indexekben.** Google Search Console és Bing Webmaster Tools, mindkettőben ellenőrzött oldal és beküldött oldaltérkép. A Bing a ChatGPT miatt fontos, a Brave a Claude miatt.

3. **Válaszolj a vevőid kérdéseire.** Írd le azt a 20-30 kérdést, amit a vevőid tényleg feltesznek („mennyibe kerül…”, „hogyan működik…”, „ki csinál ilyet Győrben?”), és mindegyikre legyen egy oldal vagy egy jól elkülönülő szakasz.

4. **Tedd idézhetővé a bekezdéseket.** A címek legyenek kérdések vagy állítások, és alattuk az első 40-75 szó önmagában is adjon választ. Az AI bekezdéseket emel ki, nem oldalakat.

5. **Adj forrást, számot és idézetet.** Konkrét adat forrással, dátummal. Saját számolt példa a feltevés kimondásával. Szakember vagy ügyfél szó szerinti mondata, a nevével.

6. **Mutasd meg, ki írta.** Valódi szerző névvel, fotóval, szakmai háttérrel, és egy szerzői oldallal, ami összeköti a nevét a cégeddel.

7. **Frissíts, és írd ki a dátumot.** Az árakat, eszközöket, jogszabályokat negyedévente nézd át, és ha érdemben változott, írd ki a frissítés dátumát. Kozmetikai javításért ne válts dátumot.

8. **Gyűjts említéseket.** Szakmai cikk, podcast, kamarai kiadvány, partneroldal, iparági lista, videó. Ez a leglassabb lépés, és a kutatások szerint a legerősebb.

9. **Mérj havonta.** Ugyanazokat a vevői kérdéseket futtasd le a négy AI-keresőben, és jegyezd fel, megjelensz-e. Mellette nézd, hány látogató érkezik a chatgpt.com és a perplexity.ai felől.

## Mi hype a GEO-ban?

A GEO körül sok az ígéret, és kevés a mérés. Négy dolgot érdemes józanul kezelni: az llms.txt fájlt, a „különleges” jelöléseket, a GEO-t mint a SEO helyettesítőjét, és a GEO-szolgáltatók garanciáit. Az első kettőre ma van kutatás, és nem a hype-ot igazolja. A harmadikat maga a Google cáfolja.


| Állítás | Mit mutat az adat |
| --- | --- |
| „Az llms.txt fájl bejuttat az AI-válaszokba” | Az SE Ranking 300 000 domaint vizsgált, és nem talált összefüggést az llms.txt és az AI-hivatkozások között. A Google szerint nem kell új, AI-nak szóló fájl. Ártani nem árt, tíz perc, de ne várj tőle semmit. |
| „Különleges jelölés kell az AI-hoz” | A Google szerint nincs szükség külön jelölésre. A strukturált adat abban segít, hogy egyértelmű legyen, ki a cég és ki a szerző, de nem ettől választ forrást az AI. |
| „A GEO leváltja a SEO-t” | Az AI-keresők keresőindexekből dolgoznak. Aki nincs benne az indexben, azt nem is idézhetik. A GEO a SEO-ra épül. |
| „A GYIK-jelölés kiemelt találatot hoz” | A Google 2026. május 7-től már nem jelenít meg GYIK kiemelt találatot. A látható kérdés-válasz szakasz továbbra is hasznos az olvasónak és az AI-nak, a jelölés már nem hoz külön megjelenést. |
| „Garantáljuk, hogy a ChatGPT ajánlani fog” | Az AI-válaszokban megjelenő ajánlás nem vásárolható meg, és kérdésenként, napról napra változik. Garanciát erre senki nem adhat. |


## Így építettük ezt a blogot

Ezt a blogot a fenti lista szerint építettük. GEO-szolgáltatást nem árulunk, de ugyanazt akarjuk, amit egy ügyfelünk: hogy ha valaki AI-keresőben kérdez a témánkról, a válaszban mi is szerepeljünk. A szerkezet minden cikkben ugyanazokra az elvekre épül, a forma viszont a témától függ.

- **Definíciók.** Ahol egy fogalom a téma, az egy külön kiemelt, önálló bekezdésben áll, mint fent a GEO.

- **Kérdés-címek.** A fejezetcímek azok a kérdések, amiket a keresőbe írnának, és alattuk az első bekezdés önmagában is válasz.

- **Források.** Minden külső számnak forrása van a cikk alján, címmel, kiadóval, dátummal. Ahol nincs mért adat, ott számolt példa áll, a feltevéssel együtt.

- **Frissítési dátum és szerző.** Minden cikk tetején ott a valódi szerző és az utolsó tartalmi frissítés napja, és egy szakmai átnéző, ha a téma mindkettőnket érint.

Az llms.txt fájlt mi is kitettük az oldalunkra, mert tíz perc volt. Nem számolunk vele. Ami nálunk valóban számított, az az volt, hogy az AI-keresők tudják, kik vagyunk. Amikor 2026 augusztusában lefuttattunk egy saját auditot, a Perplexity a két alapító közül csak Bencét ismerte. Ezért minden cikk mögött valódi szerző áll, saját szerzői oldallal, és ezért írjuk ki, ki nézte át. Egy AI-kereső ugyanazt kérdezi, mint egy óvatos vevő: ki mondja ezt, és honnan tudja?

Homoki Gábor Társalapító, CEO · Automating

## Hogyan segítünk ebben mi?

Mi nem GEO-ügynökség vagyunk, és nem ígérjük, hogy a ChatGPT ajánlani fog. Amit csinálunk, az a láthatóság másik fele: hogy az AI-keresőből érkező érdeklődő perceken belül választ kapjon, minősítve kerüljön a nyilvántartásba, és időpontot kapjon, akkor is, ha este vagy hétvégén ír. A láthatóság felhozza az érdeklődőt. Az, hogy ügyfél legyen belőle, már az értékesítésen múlik, és ott az AI-nak a [weboldalra épített AI chatbottól](https://automating.hu/blog/ai-chatbot-weboldalra) a follow-upig konkrét dolga van.

## Gyakori kérdések

### Mi a különbség a SEO és a GEO között?

A SEO célja, hogy a találati listában előre kerülj. A GEO célja, hogy az AI-keresők a válaszukban rád hivatkozzanak, vagy a cégedet ajánlják. A kettő nem különválik: az AI-keresők a keresők indexéből dolgoznak, ezért a jó SEO a GEO alapja. A különbség a tartalom szerkezetében és az oldalon kívüli említésekben van.

### Lehet-e fizetni azért, hogy a ChatGPT ajánlja a cégemet?

A ChatGPT válaszaiban megjelenő ajánlást nem lehet megvásárolni. A hirdetés külön, jelölt felület. Aki azt ígéri, hogy pénzért bejuttat a válaszokba, az legfeljebb azt tudja megcsinálni, amit ez a cikk leír: jobb tartalmat és több hiteles említést.

### Mennyi idő, mire a GEO hatása látszik?

Az oldalon belüli változtatások akkor hatnak, amikor a keresők újra feldolgozzák az oldalt, ez napoktól hetekig tart. Az oldalon kívüli említések, amelyek a kutatások szerint a legerősebben függenek össze az AI-láthatósággal, hónapok alatt épülnek fel.

### Hogyan mérjem, hogy ajánl-e a ChatGPT?

Állíts össze 20-30 kérdést, amit a vevőid tennének fel, és havonta futtasd le őket a ChatGPT-ben, a Google AI módjában, a Perplexityben és a Claude-ban. Jegyezd fel, megjelensz-e és milyen forrással. Mellette nézd a webanalitikában a chatgpt.com és a perplexity.ai felől érkező látogatókat.

## Források

1. [GEO: Generative Engine Optimization](https://arxiv.org/abs/2311.09735), Aggarwal és mtsai. (Princeton, Georgia Tech, Allen Institute, IIT Delhi), KDD 2024 (2024-08)
2. [AI features and your website](https://developers.google.com/search/docs/appearance/ai-features), Google Search Central (2025-12-10)
3. [76% of AI Overview citations pull from the top 10](https://ahrefs.com/blog/search-rankings-ai-citations), Ahrefs (2025-07-21)
4. [An Analysis of AI Overview Brand Visibility Factors (75K Brands Studied)](https://ahrefs.com/blog/ai-overview-brand-correlation/), Ahrefs (2025)
5. [What is Claude web search? Explained](https://www.tryprofound.com/blog/what-is-claude-web-search-explained), Profound (2025-03-21)
6. [Overview of OpenAI crawlers](https://developers.openai.com/api/docs/bots), OpenAI (2026-10)
7. [Perplexity Crawlers](https://docs.perplexity.ai/guides/bots), Perplexity (2026-10)
8. [New data: top factors influencing ChatGPT citations](https://www.searchenginejournal.com/new-data-top-factors-influencing-chatgpt-citations/561954/), Search Engine Journal (SE Ranking-kutatás) (2025-11-26)
9. [LLMs.txt: does it affect AI citations?](https://seranking.com/blog/llms-txt/), SE Ranking (2025-11-07)
10. [Lost in Translation: How AI Models Handle Local Language Sources](https://www.temso.ai/data/-Lost-in-Translation-How-AI-Models-Handle-Local-Language-Sources), Temso (2026-04-20)
11. [Google users are less likely to click on links when an AI summary appears in the results](https://www.pewresearch.org/short-reads/2025/07/22/google-users-are-less-likely-to-click-on-links-when-an-ai-summary-appears-in-the-results/), Pew Research Center (2025-07-22)
12. [AIO impact on Google CTR: September 2025 update](https://www.seerinteractive.com/insights/aio-impact-on-google-ctr-september-2025-update), Seer Interactive (2025-09)
13. [Google drops FAQ rich results from search](https://www.searchenginejournal.com/google-drops-faq-rich-results-from-search/574429/), Search Engine Journal (2026-05)
14. [Megjelent Magyarországon a Google AI Overviews](https://www.whitepress.com/hu/tudasbazis/6113/megjelent-magyarorszagon-a-google-ai-overviews), WhitePress (2025-05-29)
15. [Google AI Mode: új korszak kezdődik a keresésben](https://contentshop.hu/2025/10/14/google-ai-mode-uj-korszak-kezdodik-a-keresesben-ami-minket-is-erint/), Contentshop (2025-10-14)

Szakmailag átnézte: **[Hudácsek Bence](https://automating.hu/blog/hudacsek-bence)**, az Automating technológiai vezetője. Utolsó tartalmi frissítés: 2026. október 4.