---
title: "Hogyan írjunk jó promptot? A módszer, példákkal magyarul"
url: https://automating.hu/blog/jo-prompt-irasa
publisher: Automating (https://automating.hu)
---

# Így írj jó promptot: a módszer, amitől az AI tényleg jó választ ad

Miért ad az AI egyszer kiváló, máskor semmitmondó választ ugyanarra a kérdésre? Megmutatjuk a módszert, amitől a ChatGPT, a Claude és a Gemini elsőre is használható választ ad, magyar előtte-utána példákkal.

Röviden

- A jó prompt hat elemből áll: szerep, cél, kontextus, formátum, példa és korlát. Nem kell mind a hat minden kérdéshez, de minél többet ér a válasz, annál több kell belőlük.
- A rövid kérdésre azért jön általános válasz, mert a modell a hiányzó információt átlaggal tölti ki.
- A ChatGPT-kódok működnek, de nem rejtett parancsként: rövid utasítások, a modell a szó jelentéséből érti őket, ezért a kiírt mondat megbízhatóbb.
- A második és harmadik üzenet többet ér, mint a tökéletes első: kérd, hogy kérdezzen vissza, és kérd, hogy kritizálja a saját válaszát.
- Az önkritika nem tényellenőrzés: ha számít a tény, kérj forrást, és nézd meg.

A jó prompt egy jó eligazítás. Ugyanaz, amit egy új kollégának mondanál, mielőtt rábízol egy feladatot: kinek a szemével nézze, mi a cél, mit kell tudnia a háttérről, milyen formában kéred vissza, és mire vigyázzon. Ha ez megvan, a ChatGPT, a Claude és a Gemini is használható első választ ad. Ha hiányzik, a modell kitalálja helyetted, és átlagos szöveget kapsz.

Ezért itt nem promptlistát kapsz, hanem módszert. A lista egy feladatra jó, a módszer minden eszközön és minden feladaton működik. Hogy melyik feladatra melyik AI-t nyisd meg, azt [a ChatGPT, Claude, Gemini és társaik összehasonlításában](https://automating.hu/blog/melyik-ai-mire) írtuk le.

Prompt

A prompt az az utasítás vagy kérdés, amit egy AI-modellnek adsz, hogy válaszoljon vagy elvégezzen egy feladatot. A szó angolul felszólítást, súgást jelent. A promptírás (angolul prompt engineering, magyarul prompttervezés) az a készség, hogy ezt az utasítást úgy fogalmazd meg, hogy a modell elsőre azt adja, amire szükséged van.

## Miért ad általános választ a ChatGPT egy rövid kérdésre?

Mert a modell a hiányzó információt a legvalószínűbb átlaggal tölti ki. Ha annyit írsz, hogy "írj egy levelet az ügyfélnek a csúszásról", nem tudja, ki az ügyfél, mennyit csúszott a szállítás, mi az oka, és tegeződtök-e. Ezért olyan levelet ír, ami bárkinek szólhatna. Ez nem a modell hibája: egy új gyakornok is ezt adná ennyi információból.

A gyártók saját útmutatói ugyanezt mondják. Az Anthropic szerint úgy kezeld a modellt, mint egy kiváló, de új munkatársat, aki nem ismeri a szokásaitokat, és azt a próbát ajánlja: ha egy kollégád a promptod alapján nem értené a feladatot, a modell sem fogja. Az OpenAI a ChatGPT-hez írt útmutatójában a világos, konkrét, elég kontextust adó kérést és a fokozatos finomítást teszi az első helyre. A Google a Gemini-útmutatójában négy elemet emel ki: szerep, feladat, kontextus, formátum, és hozzáteszi, hogy nem kell mind a négy minden kérésbe.

## A jó prompt hat eleme

Egy jó prompt hat kérdésre felel. Nem kell mind a hat minden kérdéshez: egy gyors tényhez elég maga a kérdés. Minél többet ér a válasz (egy ügyféllevél, egy döntés, egy pályázat), annál több elem kell bele. A táblázat mindegyikhez ad egy kész mondatot, amit átírhatsz a saját helyzetedre.


| Elem | A kérdés, amire felel | Példa-mondat |
| --- | --- | --- |
| Szerep | Kinek a szemével nézze? | "Tapasztalt ügyfélszolgálati vezetőként válaszolj." |
| Cél | Mit akarsz elérni, nem csak mit kérsz? | "A cél, hogy az ügyfél maradjon, és ne mondja le a rendelést." |
| Kontextus | Mit tudsz, amit ő nem? | "A szállítás öt munkanapot csúszik, mert a gyártó késik. Az ügyfél harmadik éve vásárol tőlünk." |
| Formátum | Milyen alakban kéred vissza? | "Legfeljebb 120 szó, tegezve, három rövid bekezdés." |
| Példa | Mihez igazodjon a stílus? | "Így szoktunk írni: [egy korábbi levél]." |
| Korlát | Mit ne csináljon? | "Ne ígérj kedvezményt, és ne kérj bocsánatot egynél többször." |


A legtöbb ember a célt és a kontextust hagyja ki. Pedig ez a kettő az, amit a modell semmilyen módon nem tudhat. A szerep és a formátum csak finomít. A cél és a kontextus nélkül viszont a legjobb szerep is általános választ ad.

A példa a leginkább alulértékelt elem. Egy korábbi saját levél vagy poszt többet mond a stílusodról, mint öt jelző ("legyen barátságos, de profi, de ne túl laza"). Az Anthropic útmutatója szerint a példa az egyik legmegbízhatóbb módja annak, hogy a válasz formáját, hangját és szerkezetét irányítsd.

A korlátnál egy apró, de hasznos szabály az OpenAI-tól: ne csak azt írd le, mit ne csináljon, hanem azt is, mit csináljon helyette. A "ne legyen hosszú" gyengébb, mint a "legfeljebb 120 szó".

## Előtte és utána: három prompt magyarul

A különbség a gyakorlatban látszik. Mindhárom példában az első változat az, amit a legtöbben beírnak, a második ugyanaz a kérés a hat elemmel. Másold ki, és cseréld le a szögletes zárójeles részeket a saját adataidra.

### 1. Ügyféllevél

Előtte:

Írj egy levelet az ügyfélnek, hogy késik a szállítás. Utána:

Egy kis bútorgyártó cég ügyfélszolgálatán dolgozom. Írj egy e-mailt [Kovács Annának], aki [három éve] vásárol tőlünk. Helyzet: a rendelt [tölgy étkezőasztal] szállítása öt munkanapot csúszik, mert a gyártónk késve kapta meg az anyagot. Az új dátum [október 21.]. Cél: értse meg az okot, érezze, hogy számítunk rá, és ne mondja le a rendelést. Forma: tegezve, legfeljebb 120 szó, három rövid bekezdés, a végén egy kérdés, hogy megfelel-e neki az új időpont. Ne ígérj kedvezményt, és ne kérj bocsánatot egynél többször. ### 2. Felkészülés egy állásinterjúra Előtte:

Milyen kérdések lesznek egy marketinges állásinterjún? Utána:

Légy egy budapesti középvállalat marketingvezetője, aki most [online marketing specialistát] keres. Interjúztass engem. Rólam: [három év közösségimédia-tapasztalat, hirdetéskezelés, nincs vezetői tapasztalatom]. Tegyél fel egyszerre egy kérdést, és várd meg a válaszomat. Minden válaszom után mondd meg röviden, mi volt erős és mi gyenge benne, aztán jöhet a következő kérdés. Összesen nyolc kérdés legyen, a végén pedig egy összegzés arról, mire készüljek még. ### 3. Egy döntés előkészítése Előtte:

Melyik laptopot vegyem? Utána:

Laptopot választok. Mielőtt bármit ajánlasz, kérdezz tőlem, amíg nincs meg minden információ, ami a döntéshez kell. Amit már tudok: a keret [400 000 forint], főleg táblázatokkal, videóhívásokkal és könnyű fotószerkesztéssel dolgozom, sokat utazom vonattal. A végén adj egy táblázatot három modellről: ár, súly, akkumulátor, és egy mondat arról, kinek való. Ha egy adatban nem vagy biztos, írd oda, hogy ellenőrizni kell. A harmadik példában van egy trükk, ami szinte mindig javít a válaszon: a modell előbb kérdez, és csak utána válaszol. Így nem neked kell előre kitalálnod, mi minden kell a jó válaszhoz.

## A ChatGPT "titkos kódjai": miért működnek, ha nem titkosak?

A kódok nem rejtett parancsok. Az OpenAI nem dokumentál olyan rejtett kódokat, mint a KILLCRITIC vagy az ALT3, és a modell sem kódként ismeri fel őket. Ezek rövid utasítások. A modell a szó jelentéséből találja ki, mit szeretnél, ugyanúgy, ahogy bármelyik más szavadból. Ezért működnek akkor is, ha te találsz ki egyet, és ezért hibázhatnak, ha a kód nem egyértelmű.

A népszerű kódok jó része valójában egy-egy bevált prompt-technika rövidítése. Az alábbi táblázat az Instagram-oldalunkon bemutatott öt kódot fordítja le teljes mondatra. Ha egy kód nálad nem hozza a várt hatást, a jobb oszlop mondata szinte mindig fogja.


| Kód | Amit a modell kiolvas belőle | Teljes mondatként (megbízhatóbb) |
| --- | --- | --- |
| KILLCRITIC | légy kemény kritikus | "Ne értékeld udvariasan. Keresd meg a három leggyengébb pontját, és mondd meg, miért gyengék." |
| X10THINK | gondold végig alaposan | "Mielőtt válaszolsz, gondold végig lépésről lépésre, és vedd sorra az ellenérveket is." |
| /human | írj emberien | "Úgy írj, ahogy egy ember beszél: rövid mondatok, töltelék és felsorolás nélkül." |
| ALT3 | három változat | "Adj három, egymástól jól eltérő változatot, és mindegyiknél írd le, kinek szól." |
| EL10 | magyarázd el egyszerűen | "Magyarázd el úgy, hogy egy tízéves is értse, egy hétköznapi példával." |


A kódok azért terjednek, mert gyorsak és megjegyezhetők. Mi is ezért mutattuk be őket. De a modell nem tud róluk semmit, csak olvas. Ha a szó önmagáért beszél, mint az ALT3, a hatás megbízható. Ha nem, a modell tippel. Amit javaslok: a kedvenc kódjaidat egyszer írd ki teljes mondatként az egyedi utasításokba. Onnantól minden beszélgetésben ott vannak, és nem kell emlékezned rájuk.

Hudácsek Bence Társalapító, CTO · Automating

A perjeles alak (/human) sem különleges. A ChatGPT asztali alkalmazásában vannak hivatalos perjeles parancsok (például a /compact vagy a /goal), de ezek a felület gyorsgombjai, a gyártó dokumentálja őket, és 2026 októberében a /human nincs köztük. Minden más perjeles szót a modell ugyanúgy szövegként olvas, mint bármi mást.

## Ne az első választ értékeld, hanem a harmadikat

A legjobb promptírók nem az első üzenetet írják tökéletesre. Ők a második és a harmadik üzenetben javítanak. A beszélgetés minden korábbi része ott marad a modell előtt, ezért egy rövid visszajelzés ("a második bekezdés túl hivatalos, írd át lazábbra") pontosabb eredményt ad, mint egy új, hosszabb kérés elölről.

Három visszajelzés, ami szinte mindig javít:

- **"Rövidebben, a felére."** A modellek hajlamosak hosszabban írni, mint kell.

- **"Ez túl általános. Tegyél bele egy konkrét példát a [szakmámból]."** Ezzel az átlagból a te helyzeted felé húzod.

- **"Mit kérdeznél tőlem, hogy jobb legyen a válasz?"** Amire visszakérdez, az volt a hiányzó kontextus.

Ha egy beszélgetés elment rossz irányba, ne foltozgasd tovább. Nyiss újat, és az első üzenetbe írd bele, amit közben megtanultál. A régi, félrement szál a későbbi válaszokat is magával húzza.

## Kérd, hogy kritizálja a saját válaszát

Az egyik leghatékonyabb lépés, ha önkritikát kérsz. Miután megkaptad az első változatot, írd azt: "Nézd át a válaszodat egy szigorú szerkesztő szemével. Mi pontatlan, mi hiányzik, mi felesleges? Utána írd újra a javított változatot." A második változat gyakran feszesebb és logikusabb, mert a modell most egy kész szöveget bírál, nem a semmiből ír.

A gyártók is ezt javasolják. Az Anthropic útmutatója szerint ha a válasz végére odaírod, hogy "mielőtt befejezed, ellenőrizd a válaszodat ezek alapján: [szempontok]", az megbízhatóan kiszűr hibákat, főleg számolásnál és kódnál.

Egy korlát: az önkritika nem tényellenőrzés. Ha a modell rosszul tud egy adatot, az átnézésnél is rosszul fogja tudni. Számnál, dátumnál, jogszabálynál, árnál kérj forrást, és nyisd meg. Hogy miért talál ki néha dolgokat az AI, és hogyan szűrd ki, azt [az AI-hallucinációról szóló cikkben](https://automating.hu/blog/ai-hallucinacio) részleteztük.

Egy prompt, ami a kettőt összeköti

"Írd meg a választ. Utána sorold fel azokat az állításokat benne, amelyekben nem vagy biztos, és amelyeket érdemes ellenőriznem." Így a kritika rögtön azokra a pontokra mutat, ahol a te figyelmed kell.

## Mikor nem a prompt a megoldás?

Ha friss tény kell, a jobb prompt sem segít: a modell tudása egy dátumnál megáll, ilyenkor keresésre képes eszköz kell, forrásokkal. És akkor sem, ha ugyanazt a promptot hetente tízszer beírod. Az már folyamat, és annak más eszköz kell.

Az ismétlődő feladatra az első lépés a mentett utasítás. A ChatGPT-ben ez az egyedi utasítás (ami minden beszélgetésre érvényes) vagy egy projekt (ami egy témára), a lépéseket [a ChatGPT használatáról szóló útmutatóban](https://automating.hu/blog/chatgpt-hasznalata) mutatjuk meg. A második lépés, amikor a feladat már nem a te gépeden zajlik, hanem a céged rendszereiben: beérkező levelek, számlák, rendelések. Ott a prompt egy [AI-ügynök](https://automating.hu/blog/ai-ugynok) része lesz, amely magától fut, eszközöket használ, és nem vár rád. Hogy egy ilyen ügynök belülről hogyan épül fel, azt [az AI-ügynök készítéséről szóló cikkben](https://automating.hu/blog/ai-ugynok-keszitese) írtuk meg.

Ha a cégedben mindenki saját fiókkal, saját promptokkal dolgozik, előbb két kérdést tegyél fel: [melyik céges AI-előfizetés](https://automating.hu/blog/ceges-ai-elofizetes) adja meg a közös utasításokat és a megfelelő adatkezelést, és hogyan lesz az eszközhasználatból [valódi AI-bevezetés a cégnél](https://automating.hu/blog/ai-bevezetese-cegnel).

## Gyakori kérdések

### Mit jelent a prompt?

A prompt az az utasítás vagy kérdés, amit egy AI-modellnek adsz, hogy válaszoljon vagy elvégezzen egy feladatot. A szó angolul felszólítást, súgást jelent. A promptírás (prompt engineering, magyarul prompttervezés) az a készség, hogy ezt úgy fogalmazd meg, hogy elsőre használható választ kapj.

### Angolul vagy magyarul érdemes promptot írni?

A mai nagy modellek magyarul is jól értik az utasítást, és magyar kimenetnél egyszerűbb magyarul kérni. Ha egy hosszú, technikai promptnál bizonytalan az eredmény, kipróbálhatod angolul is, de a kimenet nyelvét akkor is mondd ki: "A választ magyarul írd."

### Működnek a ChatGPT titkos kódjai, például az ALT3 vagy a KILLCRITIC?

Működnek, de nem titkos parancsként. A modell nem ismeri őket kódként, hanem a szó jelentéséből találja ki, mit kérsz. Ezért egy önmagyarázó kód jól működik, egy homályos pedig véletlenszerűen. Ha biztosra mennél, írd ki a teljes mondatot.

### Hol tudom elmenteni a prompt-szabályaimat, hogy ne kelljen mindig beírni?

A ChatGPT-ben a Beállítások, Personalization (Személyre szabás) menüben, az egyedi utasításoknál: 2026 októberében az ingyenes és a Go csomagban 1 500, a fizetősekben 5 000 karakterig. Ami csak egy témához tartozik, az egy projekt utasításaiba kerüljön. A Claude-ban és a Geminiben is van hasonló, tartós utasítás.

### Van legjobb prompt, amit mindenre használhatok?

Nincs. A legjobb prompt az, ami a te helyzetedet írja le. A promptlisták jó kiindulópontok, de a válasz minősége azon múlik, amit a listából kihagytak: a te céljaidon, a te hátteredről szóló kontextuson és a te formátumodon.

## Források

1. [Prompting best practices](https://platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/prompt-engineering/claude-prompting-best-practices), Anthropic (2026-10-04)
2. [Prompt engineering best practices for ChatGPT](https://help.openai.com/en/articles/10032626-prompt-engineering-best-practices-for-chatgpt), OpenAI (2026-10-04)
3. [Best practices for prompt engineering with the OpenAI API](https://help.openai.com/en/articles/6654000-best-practices-for-prompt-engineering-with-the-openai-api), OpenAI (2026-10-04)
4. [Writing effective prompts (Gemini for Google Workspace)](https://workspace.google.com/resources/ai/writing-effective-prompts/), Google (2026-10-04)
5. [ChatGPT Custom Instructions](https://help.openai.com/en/articles/8096356-custom-instructions-for-chatgpt), OpenAI (2026-10-04)
6. [Slash commands](https://learn.chatgpt.com/docs/reference/slash-commands), OpenAI (2026-10-04)

Utolsó tartalmi frissítés: 2026. október 4.