GEO: így ajánlja a céged a ChatGPT és a Google AI
Mitől ajánlja a ChatGPT vagy a Google AI éppen a te cégedet? Megnézzük, honnan választanak forrást az AI-keresők, mit mutatnak a kutatások, mi a hype, és mit tehet ma egy magyar kkv.
Röviden
- A GEO (generative engine optimization) azt jelenti, hogy a céged tartalma forrás legyen az AI-keresők válaszaiban: a ChatGPT-ben, a Google AI-alapú áttekintésében és AI módjában, a Perplexityben, a Claude-ban.
- Az AI-keresők a saját keresőindexükből dolgoznak: a Google a Google-indexből, a ChatGPT saját robotjából és keresőpartnerekből, a Claude egy 2025-ös elemzés szerint a Brave találataiból. A belépő továbbra is az, hogy megtaláljanak.
- A Princeton-kutatás szerint forrásmegjelöléssel, statisztikával és idézettel akár 41%-kal nőhet egy oldal láthatósága az AI-válaszokban, a kulcsszóhalmozás viszont nem működik.
- Az AI-áttekintés az esetek 85%-ában a kérdés nyelvén írt forrást idéz. Magyar kérdésre magyar oldal kell, és magyarul ma kevés a jó forrás.
- Az llms.txt fájl hatása nem kimutatható: egy 300 000 domaint vizsgáló elemzés nem talált összefüggést az AI-hivatkozásokkal.
Tartalom
Az AI-keresők abból a néhány forrásból írják meg a válaszukat, amit a saját keresőjükben megtalálnak, és amiből könnyű egy önálló bekezdést idézni. A GEO (generative engine optimization, magyarul nagyjából AI-keresőoptimalizálás) arról szól, hogy a céged ilyen forrás legyen: megtalálható, egyértelmű, friss, forrásolt, és mások is említsék. Titkos kapcsoló nincs. Van viszont egy rövid lista arról, mi működik, és egy hosszabb arról, mi hype.
Egy kkv-nak ez az értékesítés első lépése, nem marketing-divat. Ha a vevő a ChatGPT-től kérdezi meg, kit hívjon, és a válaszban nem szerepelsz, az érdeklődő meg sem érkezik. Hogy utána mi történik vele, arról az AI az értékesítésben című alapcikkünk szól. Itt az érkezés előtti szakaszról lesz szó.
GEO (generative engine optimization)
Azoknak a lépéseknek az összessége, amelyekkel egy oldal vagy egy cég nagyobb eséllyel jelenik meg forrásként vagy ajánlásként az AI-alapú keresők (ChatGPT, Google AI-alapú áttekintés és AI mód, Perplexity, Claude, Copilot) válaszaiban. Rokon fogalom az AEO (answer engine optimization). A kettőt a gyakorlatban egymás szinonimájaként használják.
Hogyan választanak forrást az AI-keresők?
Az AI-keresők nem a teljes internetet olvassák el egy kérdésnél. Lefuttatnak egy vagy több keresést a saját keresőindexükben, a találatokból kiválasztanak néhány oldalt, és azokból írják meg a választ. A Google ezt „query fan-out”-nak hívja: egy kérdésből több rokon keresést indít az altémákra. Ezért az első feltétel ugyanaz, mint a klasszikus keresőoptimalizálásnál: az oldaladnak benne kell lennie abban az indexben, amiből az adott AI dolgozik.
| AI-kereső | Honnan veszi a forrásokat | Mi a belépő |
|---|---|---|
| Google AI-alapú áttekintés és AI mód | A Google saját keresőindexéből | Az oldal legyen indexelve, és szerepelhessen kivonattal a találatok között |
| ChatGPT keresés | Saját robotja (OAI-SearchBot) és külső keresőpartnerek, köztük a Bing | Ne tiltsd az OAI-SearchBotot, és legyél jelen a Bing indexében |
| Claude | Egy 2025-ös elemzésben a hivatkozásai 86,7%-ban egyeztek a Brave keresőjének legjobb találataival | Legyél megtalálható a Brave-ben |
| Perplexity | Saját robotja (PerplexityBot) | Ne tiltsd a PerplexityBotot |
A Google ezt nyíltan le is írja: ahhoz, hogy egy oldal megjelenhessen hivatkozásként az AI-alapú áttekintésben vagy az AI módban, indexelve kell lennie, és megjeleníthetőnek kell lennie kivonattal. Hozzáteszi azt is, hogy ehhez nem kell új, gépeknek szóló fájlt, AI-szövegfájlt vagy külön jelölést készíteni. Magyarországon az AI-alapú áttekintés 2025 májusában, az AI mód 2025 októberében indult el magyarul. Hogy mit jelent ez a keresés használatában, a Google AI módról szóló cikkünk írja le.
Mit mutatnak a kutatások arról, kit idéz az AI?
A legtöbbet idézett kutatás a Princeton és partnerei 2024-es GEO-tanulmánya, és két nagy szolgáltatói adatelemzés (Ahrefs, SE Ranking). Ezek szerint az idézést a forrásmegjelölés, a konkrét számok és idézetek, a frissesség és az oldalon kívüli említések növelik. A kulcsszóhalmozás nem. A számok nagy része összefüggést mér, nem ok-okozatot, de az irányuk egybevág.
A Princeton-tanulmány laborkörülmények között 10 000 kérdésen mérte, mit nyer egy oldal, ha átírják. Idézetek, statisztikák és forrásmegjelölés hozzáadásával a legjobb módszerek 41%-kal növelték a láthatóságot, a valódi Perplexityn végzett próbában legfeljebb 37%-kal. A klasszikus kulcsszóhalmozás nem javított. A legérdekesebb eredmény: a forrásmegjelölés az ötödik helyen álló oldal láthatóságát 115%-kal emelte, miközben az első helyen állóé 30%-kal csökkent. Vagyis a módszer a kisebbeknek segít a legtöbbet.
Az Ahrefs 2025 júliusában 1,9 millió hivatkozást vizsgált: az AI-alapú áttekintésben idézett oldalak 76%-a a Google első tíz találata között volt. Egy másik, 75 000 márkát vizsgáló elemzésükben a márka webes említései sokkal erősebben függtek össze az AI-láthatósággal (0,664), mint a visszamutató linkek (0,218).
Az SE Ranking 129 000 domaint vizsgált a ChatGPT-hivatkozások szempontjából. Az elmúlt három hónapban frissített oldalak átlagosan 6 hivatkozást kaptak, a régebbiek 3,6-ot. A forgalom és a hivatkozó domainek száma csak nagy méretben számított: havi kb. 190 000 látogató alatt alig volt összefüggés. Ez kis oldalaknak jó hír.
Mennyi forgalmat visz el az AI-válasz?
Sokat, de a forrásnak kevesebbet. A Pew Research Center 2025 márciusában 68 879 valós Google-keresést vizsgált: ahol AI-összefoglaló jelent meg, a felhasználók a látogatások 8%-ában kattintottak egy hagyományos találatra, ahol nem, ott 15%-ban. Az összefoglalón belüli linkre a látogatások mindössze 1%-ában kattintottak.
Ebből két dolog következik. Az egyik, hogy az általános, „mi az a…” kérdések forgalma csökken, mert a válasz ott van a keresőben. A másik, hogy aki forrásként megjelenik a válaszban, jobban jár, mint aki nem: a Seer Interactive mérése szerint az AI-alapú áttekintésben idézett márkák organikus átkattintási aránya 35%-kal magasabb volt, mint az ugyanarra a kérdésre nem idézetteké. Ma az a cél, hogy a válaszban a te neved szerepeljen. A kattintás csak ezután jön.
Miért jó hír ez egy magyar kkv-nak?
Mert magyarul kevés a jó forrás, és a kis oldal nincs eleve hátrányban. Az AI-alapú áttekintés egy hét nyelvet vizsgáló, 7 millió hivatkozásos elemzés szerint az esetek 85,4%-ában a kérdés nyelvén írt forrást idéz. Egy magyar kérdésre tehát magyar oldalt keres, és sok szakmai témában ma alig talál olyat, ami konkrét, forrásolt és friss.
A kutatások szerint a módszer az alacsonyabban rangsorolt oldalaknak segít a legtöbbet, és a ChatGPT-hivatkozásoknál havi kb. 190 000 látogató alatt a méret alig számít. Egy magyar kkv-nak ez azt jelenti, hogy egy szakmailag erős, jól szerkesztett, magyar nyelvű oldallal olyan kérdésekre is forrás lehet, ahol a klasszikus találati listán soha nem kerülne a nagyok elé.
Mit tehet egy magyar kkv? Lépésről lépésre
Egy magyar kkv kilenc lépésben teheti a weboldalát idézhető forrássá: engedd be az AI-keresők robotjait, legyél benne a Google, a Bing és a Brave indexében, válaszolj a vevőid valódi kérdéseire, tedd idézhetővé a bekezdéseket, adj forrást és számot, mutasd meg, ki írta, frissíts, gyűjts említéseket, és mérj. A sorrend számít: amíg az első kettő nincs meg, a többi nem hat.
- Engedd be a robotokat. A robots.txt ne tiltsa a Googlebotot, az OAI-SearchBotot, a PerplexityBotot és a Claude keresőrobotját. Az OpenAI dokumentációja szerint ha tiltod az OAI-SearchBotot, az oldalad nem jelenik meg a ChatGPT keresési válaszaiban.
- Legyél benne az indexekben. Google Search Console és Bing Webmaster Tools, mindkettőben ellenőrzött oldal és beküldött oldaltérkép. A Bing a ChatGPT miatt fontos, a Brave a Claude miatt.
- Válaszolj a vevőid kérdéseire. Írd le azt a 20-30 kérdést, amit a vevőid tényleg feltesznek („mennyibe kerül…”, „hogyan működik…”, „ki csinál ilyet Győrben?”), és mindegyikre legyen egy oldal vagy egy jól elkülönülő szakasz.
- Tedd idézhetővé a bekezdéseket. A címek legyenek kérdések vagy állítások, és alattuk az első 40-75 szó önmagában is adjon választ. Az AI bekezdéseket emel ki, nem oldalakat.
- Adj forrást, számot és idézetet. Konkrét adat forrással, dátummal. Saját számolt példa a feltevés kimondásával. Szakember vagy ügyfél szó szerinti mondata, a nevével.
- Mutasd meg, ki írta. Valódi szerző névvel, fotóval, szakmai háttérrel, és egy szerzői oldallal, ami összeköti a nevét a cégeddel.
- Frissíts, és írd ki a dátumot. Az árakat, eszközöket, jogszabályokat negyedévente nézd át, és ha érdemben változott, írd ki a frissítés dátumát. Kozmetikai javításért ne válts dátumot.
- Gyűjts említéseket. Szakmai cikk, podcast, kamarai kiadvány, partneroldal, iparági lista, videó. Ez a leglassabb lépés, és a kutatások szerint a legerősebb.
- Mérj havonta. Ugyanazokat a vevői kérdéseket futtasd le a négy AI-keresőben, és jegyezd fel, megjelensz-e. Mellette nézd, hány látogató érkezik a chatgpt.com és a perplexity.ai felől.
Mi hype a GEO-ban?
A GEO körül sok az ígéret, és kevés a mérés. Négy dolgot érdemes józanul kezelni: az llms.txt fájlt, a „különleges” jelöléseket, a GEO-t mint a SEO helyettesítőjét, és a GEO-szolgáltatók garanciáit. Az első kettőre ma van kutatás, és nem a hype-ot igazolja. A harmadikat maga a Google cáfolja.
| Állítás | Mit mutat az adat |
|---|---|
| „Az llms.txt fájl bejuttat az AI-válaszokba” | Az SE Ranking 300 000 domaint vizsgált, és nem talált összefüggést az llms.txt és az AI-hivatkozások között. A Google szerint nem kell új, AI-nak szóló fájl. Ártani nem árt, tíz perc, de ne várj tőle semmit. |
| „Különleges jelölés kell az AI-hoz” | A Google szerint nincs szükség külön jelölésre. A strukturált adat abban segít, hogy egyértelmű legyen, ki a cég és ki a szerző, de nem ettől választ forrást az AI. |
| „A GEO leváltja a SEO-t” | Az AI-keresők keresőindexekből dolgoznak. Aki nincs benne az indexben, azt nem is idézhetik. A GEO a SEO-ra épül. |
| „A GYIK-jelölés kiemelt találatot hoz” | A Google 2026. május 7-től már nem jelenít meg GYIK kiemelt találatot. A látható kérdés-válasz szakasz továbbra is hasznos az olvasónak és az AI-nak, a jelölés már nem hoz külön megjelenést. |
| „Garantáljuk, hogy a ChatGPT ajánlani fog” | Az AI-válaszokban megjelenő ajánlás nem vásárolható meg, és kérdésenként, napról napra változik. Garanciát erre senki nem adhat. |
Így építettük ezt a blogot
Ezt a blogot a fenti lista szerint építettük. GEO-szolgáltatást nem árulunk, de ugyanazt akarjuk, amit egy ügyfelünk: hogy ha valaki AI-keresőben kérdez a témánkról, a válaszban mi is szerepeljünk. A szerkezet minden cikkben ugyanazokra az elvekre épül, a forma viszont a témától függ.
- Definíciók. Ahol egy fogalom a téma, az egy külön kiemelt, önálló bekezdésben áll, mint fent a GEO.
- Kérdés-címek. A fejezetcímek azok a kérdések, amiket a keresőbe írnának, és alattuk az első bekezdés önmagában is válasz.
- Források. Minden külső számnak forrása van a cikk alján, címmel, kiadóval, dátummal. Ahol nincs mért adat, ott számolt példa áll, a feltevéssel együtt.
- Frissítési dátum és szerző. Minden cikk tetején ott a valódi szerző és az utolsó tartalmi frissítés napja, és egy szakmai átnéző, ha a téma mindkettőnket érint.
Az llms.txt fájlt mi is kitettük az oldalunkra, mert tíz perc volt. Nem számolunk vele. Ami nálunk valóban számított, az az volt, hogy az AI-keresők tudják, kik vagyunk. Amikor 2026 augusztusában lefuttattunk egy saját auditot, a Perplexity a két alapító közül csak Bencét ismerte. Ezért minden cikk mögött valódi szerző áll, saját szerzői oldallal, és ezért írjuk ki, ki nézte át. Egy AI-kereső ugyanazt kérdezi, mint egy óvatos vevő: ki mondja ezt, és honnan tudja?
Homoki Gábor Társalapító, CEO · AutomatingHogyan segítünk ebben mi?
Mi nem GEO-ügynökség vagyunk, és nem ígérjük, hogy a ChatGPT ajánlani fog. Amit csinálunk, az a láthatóság másik fele: hogy az AI-keresőből érkező érdeklődő perceken belül választ kapjon, minősítve kerüljön a nyilvántartásba, és időpontot kapjon, akkor is, ha este vagy hétvégén ír. A láthatóság felhozza az érdeklődőt. Az, hogy ügyfél legyen belőle, már az értékesítésen múlik, és ott az AI-nak a weboldalra épített AI chatbottól a follow-upig konkrét dolga van.
Gyakori kérdések
Mi a különbség a SEO és a GEO között?
A SEO célja, hogy a találati listában előre kerülj. A GEO célja, hogy az AI-keresők a válaszukban rád hivatkozzanak, vagy a cégedet ajánlják. A kettő nem különválik: az AI-keresők a keresők indexéből dolgoznak, ezért a jó SEO a GEO alapja. A különbség a tartalom szerkezetében és az oldalon kívüli említésekben van.
Lehet-e fizetni azért, hogy a ChatGPT ajánlja a cégemet?
A ChatGPT válaszaiban megjelenő ajánlást nem lehet megvásárolni. A hirdetés külön, jelölt felület. Aki azt ígéri, hogy pénzért bejuttat a válaszokba, az legfeljebb azt tudja megcsinálni, amit ez a cikk leír: jobb tartalmat és több hiteles említést.
Mennyi idő, mire a GEO hatása látszik?
Az oldalon belüli változtatások akkor hatnak, amikor a keresők újra feldolgozzák az oldalt, ez napoktól hetekig tart. Az oldalon kívüli említések, amelyek a kutatások szerint a legerősebben függenek össze az AI-láthatósággal, hónapok alatt épülnek fel.
Hogyan mérjem, hogy ajánl-e a ChatGPT?
Állíts össze 20-30 kérdést, amit a vevőid tennének fel, és havonta futtasd le őket a ChatGPT-ben, a Google AI módjában, a Perplexityben és a Claude-ban. Jegyezd fel, megjelensz-e és milyen forrással. Mellette nézd a webanalitikában a chatgpt.com és a perplexity.ai felől érkező látogatókat.
Források
- GEO: Generative Engine Optimization, Aggarwal és mtsai. (Princeton, Georgia Tech, Allen Institute, IIT Delhi), KDD 2024 (2024-08)
- AI features and your website, Google Search Central (2025-12-10)
- 76% of AI Overview citations pull from the top 10, Ahrefs (2025-07-21)
- An Analysis of AI Overview Brand Visibility Factors (75K Brands Studied), Ahrefs (2025)
- What is Claude web search? Explained, Profound (2025-03-21)
- Overview of OpenAI crawlers, OpenAI (2026-10)
- Perplexity Crawlers, Perplexity (2026-10)
- New data: top factors influencing ChatGPT citations, Search Engine Journal (SE Ranking-kutatás) (2025-11-26)
- LLMs.txt: does it affect AI citations?, SE Ranking (2025-11-07)
- Lost in Translation: How AI Models Handle Local Language Sources, Temso (2026-04-20)
- Google users are less likely to click on links when an AI summary appears in the results, Pew Research Center (2025-07-22)
- AIO impact on Google CTR: September 2025 update, Seer Interactive (2025-09)
- Google drops FAQ rich results from search, Search Engine Journal (2026-05)
- Megjelent Magyarországon a Google AI Overviews, WhitePress (2025-05-29)
- Google AI Mode: új korszak kezdődik a keresésben, Contentshop (2025-10-14)
Szakmailag átnézte: Hudácsek Bence, az Automating technológiai vezetője. Utolsó tartalmi frissítés: 2026. október 4.