Hudácsek Bence
Társalapító, CTO · Automating
Hudácsek Bence az Automating társalapítója és technológiai vezetője. Az ügyfeleknél futó rendszereket ő tervezi és építi meg: telefonon rendelést felvevő AI-asszisztenst egy pékségnek, ügyfélszolgálati levelezést kezelő AI-t, számlafeldolgozást, belső eszközöket és a mögöttük futó infrastruktúrát.
Amikor egy ügyfél AI-rendszere egyik napról a másikra leállt, mert a mögötte lévő technológiát kivezették, ő mentette át és állította vissza még aznap. Az ilyen helyzetekből tudja, mi kell ahhoz, hogy egy rendszer ne csak a demón, hanem hónapokig élesben is működjön.
Az Instagramon ő mutatta be a ChatGPT "titkos kódjait", a videót több mint másfél millióan nézték meg. Itt arról ír, ami a motorháztető alatt történik: hogyan működik egy AI-ügynök, mit érdemes összekötni mivel, és mire figyelj adatvédelemben és üzemeltetésben.
Bence cikkei
Az összes cikk →Adminisztráció automatizálása AI-val: számlák, dokumentumok, adatbevitel
Belülről: OCR és nyelvi modell, ellenőrzési szabályok, emberi kontroll, NAV Online Számla, és a Kakucsi Pékség teljes működése.
AI-átverések: hangklónozás, deepfake hívás, hamis levél. Így védekezz
Négy AI-val felturbózott csalás, és egy-egy ellenőrzési lista családnak és cégnek.
AI és GDPR: beírhatod-e az ügyféladatokat a ChatGPT-be?
Mit szabad beírni egy AI-eszközbe, mi a különbség az ingyenes és a céges csomag között, és mi kerüljön a belső szabályzatba.
Miért talál ki dolgokat az AI? Így ellenőrizd a válaszait
Mikor talál ki az AI nevet, számot, forrást, és hogyan fogod meg egy perc alatt.
AI jegyzőkönyv és meeting-jegyzetelő: mire jó, mire figyelj
Mit tud ma magyarul a Teams, a Meet és a többi jegyzetelő, és mikor kell hozzájárulás a felvételhez.
AI recepciós: időpontfoglalás telefonon és online, éjjel-nappal
Naptár-bekötés, ütközéskezelés, lemondás, emlékeztető: így foglal időpontot az AI rendelőben, szalonban, szervizben.
Mi történik, ha az AI-rendszer elromlik? Üzemeltetés és felelősség
Öt dolog, ami élesben elromlik egy AI-rendszerben, egy valós mentés története, és a szerződéses pontok, amiket érdemes előre rögzíteni.
AI szótár: a legfontosabb AI fogalmak magyarul
AI-ügynöktől a webhookig: 49 fogalom magyarul, egy-két mondatban.
AI telefonos asszisztens magyarul: így működik belülről
Bekötés, beszédfelismerés, nyelvi modell, beszédszintézis: mi történik egy hívás alatt, és hol csúszik el magyarul.
AI-ügynök készítése: hogyan épül fel egy működő ügynök
A kilenc alkatrész, ami nélkül egy ügynök csak demó, és a három építési út 2026 októberi, ellenőrzött eszközökkel.
Mennyibe kerül a ChatGPT? Az összes csomag forintban, 2026
Ingyenes, Go, Plus, Pro és Business: dollár- és forintárak, és egy rövid döntési segítség.
ChatGPT magyarul: így használd jól, kezdőtől haladóig
A hivatalos oldaltól az adatvédelmi kapcsolón át a projektekig: így használd biztonságosan és jól.
Claude AI magyarul: mire jó, miben más, mennyibe kerül
Mire jó a Claude, mennyibe kerül, mit tud magyarul, és hová tovább, ha mélyebben is érdekel.
Mi az a Claude Code? Telepítés, ár, első lépések magyarul
Hol fut, melyik csomagban van, telepítés Windowson és Macen pontos paranccsal, az első munkamenet, és mihez adj neki hozzáférést.
Claude Cowork, Claude Code és társaik: ügynök-módok a munkában
Mi lett a Claude Cowork-kel, mire jó a Claude Code, és hogyan viszonyul hozzájuk a ChatGPT Work és a Copilot Cowork. Biztonsági lista mellé.
Claude használata lépésről lépésre: projektek, fájlok, csatlakozások
A teljes beállítás sorrendben: belépés, angol menük magyarul, fájlok, projektek, memória, Gmail, asztali app és ütemezett feladat.
Claude használati limit: mit jelent, és mit tegyél, ha elfogyott
Az 5 órás munkamenet és a heti keret közérthetően, a figyelmeztető üzenetek fordításával és takarékos szokásokkal.
Claude-modellek: melyik mire való, és mennyibe kerül az API-n
A négy aktuális Claude-modell egy táblában: mire való, API-ár, kontextusablak, és melyiket válaszd a chatben, a Claude Code-ban és az API-n.
Claude Skills: mi az a készség, és hogyan készíts sajátot
Mi a skill, miben más, mint a projekt vagy az MCP, hol működik, és egy teljes magyar SKILL.md minta feltöltési lépésekkel.
E-mail-automatizálás AI-val: így dolgozza fel a beérkező leveleket
Belülről: kategorizálás, válaszvázlat, CRM, emberi jóváhagyás, és a token-költség levelenként.
EU AI Act magyarul: mit kell tennie egy magyar cégnek 2026-ban
Mit kell átállítani a chatboton, a telefonos AI-on és a belső eszközökön, határidőkkel és a magyar hatósággal.
Így írj jó promptot: a módszer, amitől az AI tényleg jó választ ad
Hat elem, három előtte-utána példa magyarul, és őszintén arról, miért működnek a ChatGPT-kódok.
Mi az az MCP? Így kapcsolódik az AI a céged rendszereihez
A szabványos csatlakozó az AI és a céges rendszerek között: hogyan működik, hol találkozol vele, és mi a kockázata.
Mi az a mesterséges intelligencia? Közérthetően, példákkal
Mi a mesterséges intelligencia, hogyan működik, milyen típusai vannak, és hol használod ma is, észrevétlenül.
Mi az az LLM (nagy nyelvi modell), és hogyan működik?
Tokenek, tanítás, kontextusablak, nyílt és zárt modellek: így működik belülről a ChatGPT és társai.
Mi az az n8n? Magyar útmutató: felhő vagy saját szerver, első workflow
Mi ez, mit enged a fair-code licenc, felhő vagy Docker, az első workflow, az AI Agent csomópont és a valódi költség.
n8n, Make vagy Zapier? Összehasonlítás magyar cégeknek (2026)
Árak 2026 októberében, task, kredit és execution, EU-s adattárolás, DPA, AI-csomópontok. Melyik mikor jó.
RPA vagy AI-automatizálás? A különbség, és mikor melyik
RPA, API-integráció és AI-automatizálás egy táblázatban: mit csinál, mikor törik el, mikor melyik kell egy kkv-nak.
Számlafeldolgozás AI-val: a beérkező számlától a könyvelésig
A bejövő számla útja gépelés nélkül: kiolvasás, ellenőrzés, NAV-egyeztetés, import, kivételek.
Üzleti folyamat-automatizálás AI-val: hogyan működik a gyakorlatban
Belülről: indító esemény, lépések, AI-döntés, emberi jóváhagyás, kivételkezelés, napló. Egy ajánlatkérés útja lépésről lépésre.