n8n, Make vagy Zapier? Összehasonlítás magyar cégeknek (2026)
Melyik automatizáló eszközt válaszd egy magyar cégben? Összevetjük a hármat 2026 októberi árakkal, az elszámolás logikájával, az adatok helyével és az AI-képességekkel, helyzetenkénti ajánlással.
Röviden
- A három eszköz másképp számol: a Zapier sikeres lépésenként (task), a Make modulműveletenként (kredit), az n8n teljes workflow-futásonként (execution). Sok lépéses folyamatnál ez többszörös árkülönbséget okozhat.
- Belépő fizetős csomag 2026 októberében: Make Core havi 9 dollártól (éves számlázás), Zapier Professional havi 19,99 dollártól (éves számlázás), n8n Cloud Starter havi 20 eurótól (éves számlázás).
- Adatok helye: az n8n felhője Frankfurtban tárol, a Make-nél a szervezet létrehozásakor választasz EU és US között, a Zapier az USA-ban, AWS-szervereken tárol.
- Saját szerverre csak az n8n telepíthető, a Community kiadás ingyenes belső üzleti használatra.
- Mindhárom kezel AI-ügynököt. A különbség az, hogy a modell díját az eszköz kreditjeiből vagy a saját API-kulcsodról fizeted.
Tartalom
Ha gyorsan kell valami, ami holnapra működik, és nem akarsz szerverrel foglalkozni: Zapier. Ha vizuálisan, rugalmasan akarsz építeni, kedvező belépő áron: Make. Ha sok lépéses, sokszor futó folyamataid vannak, vagy az adatoknak a saját szervereden kell maradniuk: n8n. Mindhárom jó eszköz. Abban térnek el, hogyan számolnak, hol tárolják az adataidat, és mennyi technikai tudást kérnek. Az n8n az egyetlen a háromból, amit saját szerveren is futtathatsz.
Ez az összevetés a 2026. október 4-én elérhető hivatalos árlistákra és dokumentációkra épül. Az árak a forrás pénznemében szerepelnek, a forintos értékek jelölt átváltások az Európai Központi Bank 2026. október 2-i árfolyamán (1 euró = 369,18 forint, 1 dollár ≈ 328,9 forint). Hogy egy ilyen eszköz hol illeszkedik egy cég működésébe, azt az üzleti folyamat-automatizálásról szóló alapcikk mutatja be.
n8n, Make és Zapier egy táblázatban
A három eszköz ugyanarra való: rendszereket köt össze, és lépéseket futtat egy esemény hatására. Az árazásuk, az adatkezelésük és a futtatási módjuk viszont eltér. A táblázat a 2026 októberi állapotot mutatja, a belépő fizetős csomagokkal. Az árak éves számlázás mellett havi bontásban értendők, kivéve, ahol a havi számlázás külön szerepel.
| Szempont | n8n | Make | Zapier |
|---|---|---|---|
| Mit számláz | Execution: egy teljes workflow-futás, lépésszámtól függetlenül | Kredit: alapesetben modulműveletenként 1 kredit | Task: minden sikeresen elvégzett lépés, a trigger nem számít |
| Ingyenes lehetőség | Saját szerveren a Community kiadás, a felhőben próbaidőszak | Free: havi 1 000 kredit, 2 aktív scenario, 15 perces minimum időköz | Free: havi 100 task, csak kétlépéses Zapek |
| Belépő fizetős csomag | Starter: havi 20 euró évesen (havonta fizetve 24 euró), 2 500 futás | Core: havi 9 dollár, 10 000 kredit | Professional: havi 19,99 dollár (havonta fizetve 29,99), 750 task |
| Következő szint | Pro: havi 50 euró évesen (havonta 60), 10 000 futás | Pro: havi 16 dollár, Teams: havi 29 dollár, 10 000 kredittől | Team: havi 69 dollár (havonta 103,50), 2 000 task, 25 felhasználó |
| Belépő csomag havidíja forintban, jelölt átváltással | Havonta fizetve 24 euró ≈ 8 900 Ft | Éves számlázással havi 9 dollár ≈ 3 000 Ft | Havonta fizetve 29,99 dollár ≈ 9 900 Ft |
| Saját szerverre telepíthető | Igen | Nem | Nem |
| Adatok helye | Felhő: EU, Frankfurt. Saját szerveren ahol futtatod | A szervezet létrehozásakor választott régió (EU vagy US) | USA, AWS-szerverek |
| Adatfeldolgozói szerződés (DPA) | Előre aláírt DPA, letöltöd, ellenjegyzed, visszaküldöd | A szolgáltatási szerződés része | A szerződés része |
| Integrációk száma a gyártó szerint | 1 500+ | 3 000+ | 9 000+ |
| AI-ügynök | AI Agent csomópont, tetszőleges modellel, emberi jóváhagyással | Make AI Agents, a scenario-szerkesztőben | Zapier Agents, AI by Zapier |
| Tanulási görbe | A legmeredekebb, de a legtöbb kontrollt adja | Közepes, vizuális, sok lehetőség | A legenyhébb |
Az n8n Business csomagja a gyártó árlistája szerint havi 667 euró éves számlázással, saját szerveres futtatásra, a 20 főnél kisebb cégek pedig egy start-up programban 50 százalékkal olcsóbban juthatnak hozzá, ha jogosultak. Ez egy kkv-nak ritkán az első lépcső. Az n8n részletes bemutatását a magyar n8n-útmutatóban olvashatod.
Task, kredit vagy execution: miért ez dönti el az árat?
A legnagyobb árkülönbséget az elszámolási egység okozza, nem a listaár. A Zapier minden sikeres lépést külön taskként számol. A Make alapesetben minden modulműveletet egy kreditnek vesz. Az n8n egy teljes futást számol egy executionnek, akárhány lépésből áll. Kevés lépéses folyamatnál ez alig számít. Sok lépéses, sokszor futó folyamatnál viszont többszörös különbség lehet belőle.
Nézzünk egy számolt példát. Feltevés: egy folyamat 8 lépésből áll (egy indító esemény és 7 művelet), és havonta 1 500-szor fut le. Ilyen lehet például egy rendelés feldolgozása, ami a webshopból adatot vesz, ellenőriz, beír a táblázatba, értesít, és számlát kér.
| Eszköz | Hogyan számol | Havi fogyasztás a példában | Mit jelent |
|---|---|---|---|
| n8n Cloud | 1 futás = 1 execution | 1 500 execution | Belefér a Starter 2 500-as keretébe |
| Make | Modulműveletenként 1 kredit | Nagyjából 10 500-12 000 kredit, attól függően, hány modul fut le ténylegesen | Kinő a 10 000 kredites alapkeretből, nagyobb kreditcsomag kell |
| Zapier | Sikeres műveletenként 1 task, a trigger nem számít | 7 × 1 500 = 10 500 task | Sokszorosan meghaladja a Professional 750-es belépő keretét, magasabb task-szint kell |
A példa nem azt jelenti, hogy az n8n mindig olcsóbb. Ha a folyamatod 2 lépésből áll, és havonta 200-szor fut, a Make Free vagy Core csomagja bőven elég, és a Zapier is belefér egy alacsony szintbe. Az elszámolási egység ott kezd számítani, ahol a lépésszám és a futásszám szorzata nagy.
Az AI-lépéseknél van egy második réteg. A Make súgója szerint a saját AI-szolgáltatásán (Make AI Provider) keresztüli használat token alapján fogyasztja a krediteket, így a modell díja beépül a Make-számládba. Az n8n-ben az AI-csomópontokhoz jellemzően a saját API-kulcsodat kötöd be, és a modell díját közvetlenül a modellgyártónak fizeted. Mindkét megoldás működik. Az utóbbinál a két költség külön látszik.
Hol tárolják az adataidat, és van-e DPA?
Ha a folyamatod ügyféladatot, számlát vagy személyes adatot mozgat, az eszköz adatfeldolgozó lesz, és a GDPR szerint adatfeldolgozói szerződés kell vele. A három szolgáltató itt érdemben eltér: az n8n felhője Frankfurtban tárol, és saját szerverre is telepíthető, a Make-nél a szervezet létrehozásakor választasz EU és US régió között, a Zapier pedig az USA-ban, AWS-szervereken tárolja az adatokat.
Részletesebben, a gyártók saját forrásai alapján:
- n8n. Az árlista szerint az EU-ban üzemelő felhős csomagok az adatokat a frankfurti szervereken tárolják. Saját szerveres futtatásnál az adat ott van, ahová telepíted, akár a saját irodai szerveredre vagy egy EU-s adatközpontba.
- Make. A Celonis 2024. májusi adatfeldolgozási megállapodása kimondja, hogy a megállapodás a szolgáltatási szerződés része. Az EU-n kívüli továbbításnál uniós általános szerződési feltételekre hivatkozik. A régiót a szervezet létrehozásakor választod. A Make közösségi fórumán egy moderátor 2025 májusában úgy válaszolt, hogy ez utólag nem módosítható, kivéve Enterprise csomagra váltáskor. Ezért az első regisztrációnál figyelj rá.
- Zapier. A Zapier adatvédelmi oldala szerint az adatokat az Egyesült Államokban, AWS-szervereken tárolja, beleértve az ügyfelek által feldolgozott személyes adatokat is. A DPA a szerződés része, és a cég az EU-USA adatvédelmi keretrendszer (Data Privacy Framework) szerint tanúsított. Ez jogilag rendezi a továbbítást, de az adat fizikailag nem az EU-ban van.
Hogy mit jelent mindez a GDPR szempontjából, és mit kell rendezned, mielőtt személyes adatot adsz egy AI-eszköznek, azt az AI és a GDPR kapcsolatáról szóló cikkünk tárgyalja.
Ne a kényelmes beállítással kezdj
A legtöbb probléma abból jön, hogy a próbafiókból lesz az éles rendszer. Mielőtt ügyféladat kerülne a folyamatba, nézd meg, melyik régióban jött létre a fiókod, kinek a nevére szól, és hol van az adatfeldolgozói szerződés.
Mit tudnak az AI-ügynökök a három eszközben?
Mindhárom eszközben építhető AI-ügynök, vagyis olyan lépés, ahol egy nyelvi modell maga választja ki, melyik engedélyezett eszközt használja a feladathoz. Az n8n AI Agent csomópontja tetszőleges modellt és eszközöket fogad, és egyes eszközök elé emberi jóváhagyást lehet tenni. A Make AI Agents a scenario-szerkesztőbe épül. A Zapier Agents a gyártó szerint 9 000+ alkalmazásban tud dolgozni.
Ami a gyakorlatban számít:
- Melyik modellt használhatod. Az n8n-ben szinte bármelyik nagy modellszolgáltatót bekötheted saját kulccsal. A másik kettőben is van erre mód, de a beépített AI-szolgáltatás kényelmesebb, cserébe a költsége a platform kreditjeiben jelenik meg.
- Hol áll meg az ügynök. Az n8n dokumentációja külön leírja, hogyan kérhet az ügynök jóváhagyást Slacken, Teamsen, Telegramon vagy e-mailben, mielőtt például üzenetet küld vagy adatot töröl. Kimenő ügyfélkommunikáció előtt ezt mindegyik eszközben építsd be valamilyen formában.
- Mennyire látod, mit csinált. Egy ügynök hibáját csak akkor tudod javítani, ha visszanézheted a lépéseit. Ez mindhárom eszközben megvan, eltérő részletességgel.
Az ügynök felépítésének logikáját, eszköztől függetlenül, az AI-ügynök készítéséről szóló cikkünk bontja ki.
Én a választást két kérdéssel kezdem, az eszköz csak utána jön: hányszor fut le a folyamat egy hónapban, és hol kell maradnia az adatnak. Ha a válasz "ritkán" és "mindegy", a legegyszerűbb eszköz nyer, mert azt a csapat is karban tudja tartani. Ha a válasz "sokszor" és "EU-ban vagy nálunk", akkor szinte mindig saját futtatású vagy EU-s felhős megoldás lesz belőle. A rossz választás ritkán a funkciókon bukik el. Inkább azon, hogy fél év múlva senki nem érti, mi miért fut.
Hudácsek Bence Társalapító, CTO · AutomatingMennyire nehéz megtanulni?
A Zapier a legkönnyebb belépő: lineáris lépéssor, kérdés-válasz alapú beállítás, a legtöbb folyamat egy délután alatt összeáll. A Make vizuális vásznon dolgozik, ahol az elágazás, a ciklus és az adattranszformáció is látható, ez többet tud, de több tanulást kér. Az n8n a legtechnikaibb: kifejezésekkel és kóddal is dolgozik, és ha saját szerveren fut, az üzemeltetés is a tiéd.
A Make-hez sok magyar nyelvű tananyag és kurzus érhető el, ami a belépést könnyebbé teszi. Az n8n-hez a hivatalos dokumentáció és a sablonkönyvtár a legerősebb forrás, és ezek angolul vannak. A Zapiernél a legtöbb dolgot a felület maga elmagyarázza.
Melyiket válaszd? Döntés helyzet szerint
A jó választás a helyzetedtől függ, nem attól, melyik eszköz "a legjobb". Egy egyszemélyes vállalkozásnak, ami két alkalmazást köt össze, más kell, mint egy cégnek, amelyik naponta ezer rendelést dolgoz fel, és EU-n belül akarja tartani az adatot. Az alábbi helyzetek a leggyakoribbak, amikkel magyar kkv-knál találkozunk.
| Ha... | Akkor jellemzően |
|---|---|
| Gyorsan, technikai segítség nélkül akarsz két-három alkalmazást összekötni | Zapier |
| Vizuálisan akarsz építeni, elágazásokkal, alacsony belépő áron, és van, aki megtanulja | Make |
| A folyamatod sok lépéses és sokszor fut | n8n (felhő vagy saját szerver) |
| Az adatnak a saját infrastruktúrádon kell maradnia | n8n saját szerveren |
| Az adatnak EU-ban kell maradnia, de nem akarsz szervert üzemeltetni | n8n Cloud, vagy Make EU-régióval |
| Régi, API nélküli asztali programot kell kezelni | Egyik sem önmagában, ide RPA vagy más megoldás kell |
| AI-ügynököt építenél, ahol te választod a modellt | n8n, de a másik kettő is megoldja |
Ha a csapatodban már valaki jól ismeri az egyiket, az számít a legtöbbet. Egy eszköz, amit valaki magabiztosan karbantart, többet ér egy papíron jobbnál, amihez senki nem mer hozzányúlni.
Hogyan választunk eszközt egy ügyfélnél?
Mi az ügyfél folyamatából indulunk ki, nem az eszközből. Felmérjük, hány tétel fut naponta, milyen rendszerek között, és milyen adat mozog benne. Ebből dől el, hol fusson a folyamat, és hogy kell-e EU-s vagy saját infrastruktúra. Ha az ügyfélnek már van működő Make- vagy Zapier-fiókja, és a csapat azt ismeri, azt nem dobjuk ki. A lényeg az, hogy a rendszer a cég tulajdonában maradjon, exportálható legyen, és legyen, aki karbantartja.
Gyakori kérdések
Mennyibe kerül az n8n (n8n pricing)?
2026 októberében az n8n Cloud Starter havonta fizetve 24 euró, éves számlázással havi 20 euró, 2 500 futással. A Pro havonta fizetve 60 euró, évesen havi 50 euró, 10 000 futással. A saját szerverre telepített Community kiadás ingyenes, ott a szerver és az AI-modellek díját fizeted.
Mennyibe kerül a Make (make.com pricing)?
A Make hivatalos árlistája 2026 októberében: Free 0 dollár havi 1 000 kredittel, Core havi 9 dollártól, Pro havi 16 dollártól, Teams havi 29 dollártól, éves számlázás esetén, 10 000 kredites alapkerettel. Havi számlázással drágább. Nagyobb kreditkeret magasabb árral választható.
Mennyibe kerül a Zapier (zapier pricing)?
2026 októberében a Zapier Free havi 100 taskot ad, kétlépéses Zapekkel. A Professional havonta fizetve 29,99 dollár, évesen havi 19,99 dollár, 750 taskkal. A Team havonta fizetve 103,50 dollár, évesen havi 69 dollár, 2 000 taskkal és legfeljebb 25 felhasználóval.
Van a Make-nek adatfeldolgozói szerződése (make.com DPA)?
Igen. A Make üzemeltetője, a Celonis által közzétett adatfeldolgozási megállapodás (2024. májusi változat) saját szövege szerint a szolgáltatási szerződés része, és a szerződés megkötésével létrejön. Nemzetközi adattovábbításnál uniós általános szerződési feltételekre (SCC) hivatkozik.
Melyik a legolcsóbb a három közül?
Nincs egy válasz, mert másképp számolnak. Kevés lépésből álló, ritkán futó folyamatnál a Make belépő csomagja a legolcsóbb. Sok lépéses, sokszor futó folyamatnál az n8n futásonkénti díja vagy a saját szerveres Community kiadás jön ki kedvezőbben.
Források
- n8n Plans and Pricing, n8n (2026-10-04)
- Choose how to use n8n / Compare editions, n8n Docs (2026-10-04)
- Data Processing Agreement, n8n (2026-10-04)
- Make pricing, Make (Celonis) (2026-10-04)
- Credits, Make Help Center (2026-10-04)
- Celonis Data Processing Agreement for Make (2024. május 3.), Celonis (2024-05-03)
- How to change my region to EU (a Make közösségi fórumának moderátori válasza), Make Community (2025-05-31)
- Make AI Agents, Make (2026-10-04)
- n8n README (1500+ integrációk, fair-code licenc), n8n (GitHub) (2026-10-04)
- Zapier Agents, Zapier (2026-10-04)
- Zapier pricing, Zapier (2026-10-04)
- Data Privacy Overview, Zapier (2026-10-04)
- Data Processing Addendum, Zapier (2026-10-04)
- Euro foreign exchange reference rates (2026. október 2.: 1 EUR = 369,18 HUF, 1 EUR = 1,1225 USD), Európai Központi Bank (2026-10-02)
Utolsó tartalmi frissítés: 2026. október 4.